Execution Context
该企业级解决方案能够协调多源传感器数据流，从而在复杂的建筑环境中实现精确的人员 occupancy (占用) 跟踪。该系统通过整合来自运动传感器、Wi-Fi 探测器和门禁系统的物联网 (IoT) 数据，在无需人工干预的情况下，构建动态的空间热图。该架构使物业管理人员能够实时可视化房间的使用情况，识别效率较低的区域，并根据异常的人员密度模式触发自动警报。与暖通 (HVAC) 和照明系统集成，可以根据实际存在情况进行环境调整，而不仅仅是按照预定时间表，从而显著减少能源浪费，同时保持舒适度。
该系统从建筑物平面图的各个区域采集各种类型的传感器数据，以建立基准 occupancy 模型。
经过协调的智能体，通过分析时间模式，可以区分临时访客和长期居民或工作人员。
实时数据被整合并转化为可操作的仪表盘，用于突出显示空间利用率的趋势和异常情况。
Operating Checklist
初始化传感器校准，并在建筑物结构中定义空间区域边界。
配置数据采集管道，将来自各种物联网设备的流数据汇集到统一的数据流中。
部署 occupancy inference 代理，用于处理原始信号并以高精度对存在状态进行分类。
激活与环境控制系统关联的反馈机制，利用 occupancy 数据实现自适应管理。
Integration Surfaces
物联网传感器网络
来自运动传感器、Wi-Fi接入点和RFID标签的高频数据输入，为中央处理引擎提供数据源。
设施管理仪表盘
可视化界面，实时显示 occupancy 热图、房间级别的统计数据，并提供历史趋势分析，以支持决策。
告警通知系统
向设施工作人员发送自动触发的通知，内容包括：人员超载事件、空置房间超出预设阈值、以及传感器故障。
