تقوم هذه الوظيفة بنشر وكلاء مستقلين من السوق لاستيعاب القياسات عن بعد في الوقت الفعلي من خوادم قواعد البيانات الحيوية. يحلل النظام زمن استجابة الاستعلام، وتضارب الأقفال، وأوقات انتظار الإدخال/الإخراج للكشف عن تدهور الأداء قبل أن يؤثر على توافر التطبيق. من خلال ربط الاتجاهات التاريخية بالمقاييس الحالية، يحدد الذكاء الاصطناعي الأسباب الجذرية للبطء ويقترح معلمات ضبط محددة لمحركات التخزين ومجمعات الاتصال، مما يضمن الحد الأدنى من وقت التوقف عن العمل للعمليات التجارية الحيوية.
يقوم النظام باستيعاب تدفقات القياس عن بعد عالية التردد من مثيلات قواعد البيانات لتحديد ملف أداء أساسي.
تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل الأنماط في خطط تنفيذ الاستعلامات واستخدام الموارد لتحديد الاختناقات المحددة.
يتم إنشاء التوصيات الآلية والتحقق من صحتها مقابل سياسات حوكمة المؤسسة قبل التنفيذ.
استيعاب بيانات القياس عن بعد المباشرة من خوادم قواعد البيانات المستهدفة إلى خط أنابيب المراقبة المركزي.
تحليل المقاييس التاريخية والحالية لتحديد الشذوذات الإحصائية في أداء الاستعلام.
إعداد مقترحات تكوين مُحسَّنة ومتوافقة مع معايير أمن وحوكمة المؤسسة.
تنفيذ معلمات الضبط المعتمدة والتحقق من تحسن أوقات الاستجابة من خلال التحقق بعد النشر.
رسوم بيانية في الوقت الفعلي تعرض اتجاهات زمن استجابة الاستعلام، ومستويات تشبع الموارد، وتنبيهات اكتشاف الحالات الشاذة لمراجعة مسؤول قاعدة البيانات (DBA) الفورية.
مخرجات JSON منظمة تحتوي على معلمات ضبط محددة، ومكاسب أداء مقدرة، وتقييمات للمخاطر للتغييرات المقترحة.
التسجيل التلقائي لجميع الإجراءات والتعديلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال لبروتوكولات إدارة التغيير الداخلية.