Execution Context
يتيح أخذ عينات البيانات ضمن وحدة مسار البيانات و ETL للمؤسسات إدارة مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة عن طريق إنشاء مجموعات فرعية ذات دلالة إحصائية. تدعم هذه الوظيفة مراحل الاختبار الحرجة حيث يكون معالجة مجموعة البيانات الكاملة مكلفًا من الناحية الحاسوبية. من خلال تطبيق تقنيات أخذ العينات الطبقية أو العشوائية، يمكن لعلماء البيانات التحقق من صحة خطوط أنابيب المعالجة المسبقة وتدريب النماذج الأولية دون استنزاف موارد النظام.
يقوم النظام باستيعاب تدفقات البيانات الأولية ويطبق خوارزميات أخذ العينات القابلة للتكوين لعزل مجموعات فرعية ممثلة بناءً على المعايير المحددة.
يتحقق المعالجة الوسيطة من سلامة العينة والتوزيع الإحصائي قبل تسليم النتائج إلى محركات التحليلات النهائية.
يتم تخزين العينات النهائية بتنسيقات مُحسَّنة وجاهزة للاستهلاك الفوري في مسارات تدريب التعلم الآلي.
Operating Checklist
حدد معايير استراتيجية أخذ العينات بما في ذلك حجم العينة ونوع التوزيع
تنفيذ منطق الاستخراج على تدفقات بيانات المصدر باستخدام المرشحات المحددة
التحقق من الخصائص الإحصائية للمجموعات الفرعية المولدة مقابل المجتمع الأصلي
تصدير العينات النهائية إلى نقاط التخزين أو المعالجة المحددة
Integration Surfaces
واجهة التكوين
يحدد المستخدمون معلمات أخذ العينات بما في ذلك حجم العينة، وقواعد التطبق (الطبقية)، وطرق التوزيع ضمن محرر خط الأنابيب.
لوحة معلومات التحقق
يعرض مقياس الأداء في الوقت الفعلي إحصائيات العينة مثل المتوسط والتباين واكتمال البيانات لضمان التمثيلية.
مراقب التنفيذ
تتتبع سجلات النظام معدلات الاستيعاب، وزمن المعالجة، والتسليم الناجح لمجموعات البيانات المأخوذة كعينة إلى الوجهات المستهدفة.
