يعمل تكامل CDN على تحسين توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة والمحتوى المُولَّد من خلال الاستفادة من التخزين المؤقت عند الحافة (edge caching) ونقاط التواجد العالمية (global PoPs). تعمل هذه الوظيفة على خفض تكاليف النطاق الترددي في المراحل اللاحقة، وتخفيض زمن الوصول للمستخدمين النهائيين الذين يصلون إلى مخرجات النماذج، وضمان التوافر العالي أثناء ذروة حركة الاستدلال. وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات المؤسسية التي تتطلب أوقات استجابة تقل عن 100 مللي ثانية عبر مناطق متباعدة جغرافيًا.
تبدأ عملية التكامل بربط المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بعُقد الحافة ضمن نسيج الشبكة العالمي.
يتم تنفيذ نصوص التكوين لإنشاء بروتوكولات نفق آمنة بين مجموعة الحوسبة الأصلية وخوادم شبكة توصيل المحتوى (CDN).
تتم مراقبة مقاييس الأداء بشكل مستمر للتحقق من معدلات إصابة ذاكرة التخزين المؤقت (cache hit rates) وتحسينات زمن الوصول (latency) عبر جميع المناطق.
عرّف أنواع المحتوى المؤهلة للتخزين المؤقت ضمن مستوى تحكم شبكة توصيل المحتوى (CDN).
قم بتكوين سياسات عقدة الحافة للتعامل مع تنسيقات مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي المحددة.
إنشاء قنوات اتصال آمنة بين البنية التحتية للمنشأ والبنية التحتية الطرفية.
تحقق من مقاييس أداء ذاكرة التخزين المؤقت مقابل عتبات زمن الوصول المحددة.
يتعامل مع الطلبات الواردة لقطع النماذج ويوجهها إلى عقدة الحافة المناسبة بناءً على موقع المستخدم.
يُنشئ المحتوى ويدفع التحديثات إلى طبقة ذاكرة التخزين المؤقت لشبكة توصيل المحتوى (CDN) عبر بروتوكولات الدفع أو طلبات HTTP PUT.
تخزن مخرجات النماذج الثابتة والديناميكية محليًا، وتخدم الطلبات مباشرة دون الاتصال بخادم المصدر.