مصنف الوكيل
المُصنِّف الوكيل (Agent Classifier) هو نموذج تعلم آلي متخصص مصمم لتصنيف أو تعيين طلب وارد، أو نقطة بيانات، أو تفاعل تلقائيًا إلى النوع الأنسب من الوكلاء الأذكياء أو معالجات سير العمل. وتتمثل وظيفته الأساسية في العمل كموجِّه ذكي، مما يضمن أن الوكيل الذكي المتخصص المناسب يتولى تلبية الحاجة المحددة المعروضة.
في الأنظمة المعقدة متعددة الوكلاء، يعتمد الكفاءة على التوجيه الأولي الدقيق. فبدون مُصنِّف قوي، قد تُرسل الطلبات إلى الوكيل الخاطئ، مما يؤدي إلى تأخيرات في المعالجة، وحلول غير صحيحة، وتجربة مستخدم سيئة. يضمن المُصنِّف الوكيل قابلية التوسع والدقة التشغيلية من خلال توجيه حركة المرور بذكاء.
تتضمن العملية عادةً تدريب خوارزمية تصنيف (مثل الشبكة العصبية أو آلة المتجهات الداعمة SVM) على مجموعة بيانات من المدخلات المُصنَّفة. تمثل هذه المدخلات سيناريوهات أو مهام مختلفة. يتعلم النموذج السمات المميزة (مثل الكلمات المفتاحية، أو القصد، أو المشاعر) المرتبطة بكل نوع من أنواع الوكلاء. وعند وصول مدخل جديد وغير مرئي، يقوم المُصنِّف بتحليل سماته ويُخرج درجة احتمالية تشير إلى فئة الوكيل التي ينتمي إليها.
تشمل المفاهيم ذات الصلة التعرف على القصد (التركيز فقط على هدف المستخدم)، واستخراج الكيانات (تحديد نقاط البيانات الرئيسية داخل الطلب)، والتنسيق (الإدارة الشاملة للوكلاء بعد التصنيف).
