قاعدة معرفة الوكيل
قاعدة معرفة الوكيل (AKB) هي مستودع مركزي ومنظم، وغالبًا ما يكون متجهًا (vectorized)، للمعلومات يستخدمه وكيل ذكاء اصطناعي مستقل لإثراء قراراته، والإجابة على استفسارات المستخدمين، وأداء المهام. على عكس المعرفة العامة المضمنة في نموذج اللغة الكبير (LLM)، توفر قاعدة معرفة الوكيل معرفة محددة، أو خاصة، أو محدثة في مجال معين.
بدون قاعدة معرفة للوكيل، يقتصر الوكيل الذكي على البيانات التي تم تدريبه عليها، مما يؤدي إلى الهلوسة (Hallucinations)، والإجابات القديمة، وعدم القدرة على التعامل مع منطق الأعمال المتخصص. تعمل قاعدة معرفة الوكيل على ترسيخ الوكيل في حقائق يمكن التحقق منها، مما يجعل مخرجاته موثوقة وجديرة بالثقة وذات صلة بالسياق التشغيلي المحدد للعمل التجاري.
يتضمن سير العمل النموذجي التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). عندما يطرح المستخدم سؤالاً على الوكيل، يستعلم النظام أولاً من قاعدة معرفة الوكيل. تقوم عملية الاسترجاع هذه بالعثور على المستندات أو أجزاء البيانات الأكثر صلة دلاليًا. يتم بعد ذلك حقن هذه المقاطع المسترجعة في مطالبة نموذج اللغة الكبير (LLM) كسياق، مما يسمح لنموذج اللغة الكبير بتوليد إجابة بناءً على المواد المصدرية المقدمة والمحققة.
يتطلب تنفيذ قاعدة معرفة وكيل فعالة مسارات قوية لاستيعاب البيانات، واستراتيجيات تقسيم فعالة، وفهرسة متجهة عالية الجودة. تؤدي البيانات ذات الهيكل الضعيف إلى استرجاع ضعيف، مما يلغي فوائد نموذج اللغة الكبير.
يرتبط هذا المفهوم ارتباطًا وثيقًا بقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، والبحث الدلالي (Semantic Search).
