سير عمل الذكاء الاصطناعي
سير عمل الذكاء الاصطناعي هو تسلسل منظم ومؤتمت للمهام يتم فيه دمج مكونات الذكاء الاصطناعي لأداء أو إدارة أو تعزيز عمليات عمل محددة. على عكس الأتمتة البسيطة، تتضمن مسارات عمل الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات، والتعرف على الأنماط، وقدرات التعلم ضمن سير العملية.
في بيئة البيانات الحالية، تشكل العمليات اليدوية عنق زجاجة. تسمح مسارات عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بتجاوز مجرد تنفيذ المهام إلى الإدارة الذكية للعمليات. وهذا يدفع تحسينات كبيرة في السرعة والدقة وقابلية التوسع عبر العمليات.
عادةً ما يبدأ سير عمل الذكاء الاصطناعي بمُحفز إدخال (مثل بريد إلكتروني جديد من عميل أو ملف بيانات). يتم تمرير هذا الإدخال عبر مراحل مختلفة: استيعاب البيانات، وتنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي (مثل التصنيف، أو التنبؤ)، وتفرع القرارات بناءً على مخرجات النموذج، وأخيراً، توليد إجراء أو مخرج. يستمر النظام في التكرار حتى يتم تحقيق الهدف المحدد.
تشمل المفاهيم ذات الصلة أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وعمليات تعلم الآلة (MLOps)، ومعالجة المستندات الذكية (IDP).
