تجمع سلوكي
التجمع السلوكي هو مجموعة من المستخدمين أو العملاء أو نقاط البيانات التي تُظهر أنماط سلوك متشابهة. فبدلاً من التجزئة بناءً على الخصائص الديموغرافية الثابتة (مثل العمر أو الموقع)، تقوم هذه الطريقة بتجميع الكيانات بناءً على ما تفعله - مثل عدد مرات زيارتهم لموقع ويب، أو الميزات التي يستخدمونها، أو تسلسل الإجراءات التي يتخذونها.
يُعد فهم هذه التجمعات أمرًا بالغ الأهمية للاستراتيجية الرقمية الحديثة. فهو ينقل التسويق وتطوير المنتجات إلى ما وراء الافتراضات العامة. من خلال معرفة كيف يتفاعل مجموعة مع منتجك، يمكن للشركات تخصيص التجارب، وتحسين مسارات التحويل، وتخصيص الموارد بفعالية أكبر بكثير.
يعتمد التجميع السلوكي عادةً على خوارزميات التعلم الآلي غير الخاضعة للإشراف، مثل K-Means أو DBSCAN. تستوعب هذه الخوارزميات مجموعات بيانات كبيرة توضح تفاعلات المستخدمين (سجلات النقرات، سجل الشراء، الوقت المستغرق في الصفحة). ثم تحدد الخوارزمية رياضيًا التجمعات الطبيعية حيث يكون التباين الداخلي ضمن التجمع منخفضًا، ولكن التباين بين التجمعات المختلفة مرتفعًا.
