وكيل قائم على البيانات
الوكيل المعتمد على البيانات (Data-Driven Agent) هو كيان برمجي مستقل أو شبه مستقل مصمم لإدراك بيئته، ومعالجة كميات هائلة من البيانات، وتنفيذ الإجراءات بناءً على الأنماط المكتسبة والرؤى الإحصائية بدلاً من القواعد المبرمجة مسبقًا. يقوم هؤلاء الوكلاء بتحسين نماذج اتخاذ القرار الخاصة بهم باستمرار من خلال استيعاب وتحليل بيانات التشغيل المباشرة.
في النظم البيئية الرقمية المعقدة، تفشل الأنظمة الثابتة القائمة على القواعد عند مواجهة التباين. توفر الوكلاء المعتمدون على البيانات القدرة التكيفية اللازمة. فهي تسمح للشركات بتجاوز الأتمتة البسيطة لتحقيق ذكاء حقيقي، وتحسين العمليات بطرق لا يستطيع المبرمجون البشريون توقعها، مما يؤدي إلى كفاءات تشغيلية كبيرة وتحسين النتائج.
تعتمد الوظيفة الأساسية على حلقة تغذية راجعة مستمرة. يجمع الوكيل البيانات (على سبيل المثال، سلوك المستخدم، مقاييس النظام، اتجاهات السوق). يتم تغذية هذه البيانات في نموذج تعلم آلي (غالبًا ما يكون التعلم المعزز أو النمذجة التنبؤية). يولد النموذج إجراءً أو تنبؤًا مثاليًا، والذي ينفذه الوكيل بعد ذلك في البيئة. يتم بعد ذلك جمع نتيجة هذا الإجراء كبيانات جديدة، مما يغلق الحلقة ويحسن القرارات المستقبلية.
يتداخل هذا المفهوم بشكل كبير مع التعلم المعزز (RL)، الذي يركز على التعلم من خلال التجربة والخطأ داخل بيئة ما، والتحليلات التنبؤية، التي تركز على التنبؤ بالحالات المستقبلية بناءً على البيانات السابقة.
