يشير الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI) إلى معالجة الذكاء الاصطناعي التي تتم محليًا على الأجهزة عند حافة الشبكة - مثل المستشعرات والكاميرات والهواتف الذكية وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) وخوادم الحافة - بدلاً من أن تتم في مراكز بيانات سحابية مركزية. من خلال تقريب الحوسبة وتخزين البيانات من مصدر البيانات، يُمكّن الذكاء الاصطناعي الطرفي من اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي بأقل قدر من زمن الوصول، وتقليل متطلبات عرض النطاق الترددي، وتعزيز خصوصية البيانات.

في سياقات سلسلة الإمداد والخدمات اللوجستية، يُشغّل الذكاء الاصطناعي الطرفي تطبيقات حيوية في الوقت الفعلي لا يمكنها تحمل تأخيرات الذهاب والإياب السحابية. تستخدم روبوتات المستودعات الذكاء الاصطناعي الطرفي للتنقل بشكل مستقل وتجنب العوائق على الفور. تستخدم الكاميرات الذكية في أرصفة التحميل نماذج الرؤية الحاسوبية التي تعمل محليًا للتحقق من دقة الشحنات، وفحص التلف، وضمان الامتثال دون تحميل تدفقات الفيديو الحساسة إلى السحابة. تستفيد معدات التصنيع من الذكاء الاصطناعي الطرفي للصيانة التنبؤية، حيث تكتشف الحالات الشاذة في بيانات الاهتزاز أو درجة الحرارة قبل حدوث الأعطال بأجزاء من الثانية.

تشمل المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي الطرفي ما يلي:

• زمن وصول منخفض للغاية للقرارات الحرجة زمنياً (مللي ثانية مقابل ثوانٍ)
• تقليل تكاليف عرض النطاق الترددي من خلال معالجة البيانات محليًا وإرسال الرؤى إلى السحابة فقط
• تعزيز الخصوصية والأمان من خلال إبقاء البيانات الحساسة في الموقع
• الموثوقية في البيئات غير المتصلة بالشبكة أو ذات الاتصال المنخفض (المستودعات النائية، السفن، الطائرات)
• التخصيص والتكيف في الوقت الفعلي بناءً على الظروف المحلية

عادةً ما تجمع معماريات الذكاء الاصطناعي الطرفي بين نماذج تعلم الآلة خفيفة الوزن والمُحسَّنة لأجهزة محددة (وحدات المعالجة العصبية NPUs، ووحدات معالجة الموترات TPUs، ووحدات معالجة الرسوميات GPUs) مع الاتصال السحابي لتحديث النماذج والتدريب والتحليلات المركزية. تمثل هذه التقنية تحولاً جوهريًا من الذكاء الاصطناعي المتمحور حول السحابة إلى الذكاء الموزع، مما يتيح الأنظمة المستقلة التي يمكنها العمل بشكل مستقل مع المزامنة الدورية مع الأنظمة المركزية.

مع تزايد أتمتة سلاسل الإمداد واستجابتها، يعمل الذكاء الاصطناعي الطرفي كنظام عصبي يمكّن المستودعات الذكية والمركبات ذاتية القيادة ومعدات التصنيع الذكية من اتخاذ قرارات في أجزاء من الثانية تعمل على تحسين العمليات وضمان السلامة وتقليل التكاليف.