قاعدة المعرفة المدمجة
قاعدة المعرفة المضمنة (KB) هي نظام لإدارة المعرفة مدمج مباشرة في واجهة المستخدم أو سير عمل تطبيق أساسي، بدلاً من أن يكون موقعًا إلكترونيًا منفصلاً ومستقلاً. فبدلاً من إجبار المستخدمين على الانتقال إلى مركز المساعدة، يتم عرض المعلومات ذات الصلة، والأسئلة الشائعة، أو الإجابات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بشكل سياقي حيث يقوم المستخدم بتنفيذ مهمته.
في بيئات البرامج المعقدة اليوم، يُعد الاحتكاك الناتج عن التبديل السياقي مصدرًا رئيسيًا لإحباط المستخدم. من خلال تضمين المعرفة، تقلل الشركات من عبء الدعم، وتحسن معدلات تبني المستخدمين، وتوفر إجابات فورية. هذا التحول ينقل الدعم من نظام التذاكر التفاعلي إلى ميزة استباقية ومدمجة في المنتج نفسه.
تتضمن الآلية الأساسية ربط بيانات جلسة المستخدم في التطبيق (على سبيل المثال، الشاشة التي يتواجد عليها المستخدم، البيانات التي يقوم بإدخالها) بمحرك استرجاع قاعدة المعرفة. عندما يشير المستخدم إلى حاجته للمساعدة - ربما عن طريق كتابة سؤال في أداة الدردشة داخل التطبيق أو التمرير فوق حقل معقد - يستعلم النظام من قاعدة المعرفة. غالبًا ما تستخدم التطبيقات الحديثة تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لسحب مستندات محددة وموثقة من قاعدة المعرفة وتغذيتها إلى نموذج لغوي كبير (LLM) لتوليد استجابة دقيقة ومدركة للسياق.
يتداخل هذا المفهوم بشكل كبير مع الذكاء الاصطناعي المحادثاتي، والحوسبة المدركة للسياق، وبوابات الخدمة الذاتية. في حين أن روبوت الدردشة هو آلية التسليم، فإن قاعدة المعرفة المضمنة هي مصدر البيانات المنظم والموثوق الذي يشغل هذا الروبوت.
