المسترجع المضمن
المسترجع المُضمَّن (Embedded Retriever) هو مكون داخل نظام ذكاء اصطناعي، يُستخدم عادةً في مسارات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ويستغل التضمينات المتجهة (vector embeddings) للعثور على المستندات أو أجزاء البيانات ذات الصلة دلالياً. فبدلاً من الاعتماد على مطابقة الكلمات المفتاحية (كما في البحث التقليدي)، يقوم بتحويل كل من الاستعلام والمستندات المفهرسة إلى متجهات عالية الأبعاد، مما يتيح إجراء بحث التشابه.
في قواعد المعرفة المعقدة، غالباً ما تفشل مطابقة الكلمات المفتاحية الدقيقة في التقاط القصد الحقيقي للمستخدم. يحل المسترجع المُضمَّن هذه المشكلة من خلال فهم المعنى الكامن وراء الاستعلام. هذا الفهم الدلالي يؤدي إلى استرجاع أكثر دقة وملاءمة للسياق بشكل ملحوظ، وهو أمر بالغ الأهمية لتقديم إجابات عالية الجودة ومُدعَّمة من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
