سير عمل توليدي
سير العمل التوليدي (Generative Workflow) هو تسلسل آلي من الخطوات يتم فيه دمج نماذج الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو مولدات الصور، لأداء مهام كانت تتطلب تقليديًا إبداعًا بشريًا كبيرًا أو مدخلات يدوية تكرارية. فبدلاً من مجرد معالجة البيانات، تقوم هذه سير العمل بتوليد مخرجات جديدة - مثل النصوص أو الأكواد أو الصور أو البيانات الاصطناعية - كجزء من خط الأنابيب التشغيلي.
في اقتصاد اليوم القائم على البيانات، تُعد السرعة وقابلية التوسع أمرًا بالغ الأهمية. تسمح سير العمل التوليدية للشركات بتجاوز مجرد أتمتة المهام البسيطة (مثل نقل الملفات) والانتقال إلى الأتمتة المعرفية. وهذا يعني أتمتة إنشاء القيمة. بالنسبة للشركات، يترجم هذا مباشرة إلى تقليل الوقت اللازم لطرح المنتجات في السوق، وخفض التكاليف التشغيلية المرتبطة بإنتاج المحتوى، والقدرة على التعامل مع كميات هائلة من الطلبات المعقدة في وقت واحد.
تتضمن الآلية الأساسية ربط مكونات الذكاء الاصطناعي المتعددة معًا. قد يبدأ سير العمل بموجه (prompt) أو بيانات مدخلة، يتم تغذيتها إلى نموذج توليدي (مثل LLM). يصبح المخرج من النموذج الأول هو المدخل للخطوة التالية - ربما يكون برنامج تحقق، أو أداة تنسيق، أو نموذج توليدي متخصص آخر. تستمر هذه الحلقة التكرارية حتى يتم إنتاج وتسليم المنتج النهائي المطلوب.
يتداخل هذا المفهوم بشكل كبير مع وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) (الكيانات المستقلة التي تنفذ الأهداف) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، ولكنه يختلف من خلال التركيز على إنشاء محتوى جديد بدلاً من مجرد نقل البيانات الموجودة.
