حلقة تفاعلية
تشير الحلقة التفاعلية، في السياق التكنولوجي، إلى دورة مستمرة حيث يأخذ النظام مدخلاً، ويعالجه، ويولد مخرجاً، ثم يستخدم هذا المخرج أو استجابة المستخدم/النظام الناتجة كمدخل جديد للتكرار التالي. يخلق هذا آلية تغذية راجعة ذاتية التنظيم أو ذاتية التحسين.
في المنتجات الرقمية الحديثة، أصبحت الأنظمة الثابتة قديمة. تعد الحلقة التفاعلية حاسمة لأنها تسمح للبرامج، وعملاء الذكاء الاصطناعي، والمواقع الإلكترونية بالتعلم والتكيف وتحسين الأداء في الوقت الفعلي بناءً على بيانات الاستخدام الفعلية وسلوك المستخدم. إنها تنقل الأنظمة من كونها مجرد رد فعل إلى كونها ذكية بشكل استباقي.
تتضمن العملية عادة أربع مراحل: الاستشعار (جمع البيانات/المدخلات)، والمعالجة (تحليل البيانات)، والتنفيذ (توليد مخرج أو تغيير)، والمراقبة (قياس تأثير الإجراء). على سبيل المثال، يقوم محرك التوصيات باستشعار النقرات، ومعالجتها مقابل ملفات تعريف المستخدمين، والتنفيذ عن طريق تغيير التوصيات، ومراقبة معدل النقر اللاحق.
يتداخل هذا المفهوم بشكل كبير مع التعلم المعزز (RL)، ونظرية التحكم، ومنهجيات التصميم التكراري مثل أجايل (Agile).
