نموذج المعرفة
نموذج المعرفة هو تمثيل منظم للمعرفة حول مجال محدد. يحدد الكيانات والعلاقات والقيود ضمن مجموعة من المعلومات، مما يسمح للآلات - مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث والأنظمة الخبيرة - بفهم معنى وسياق البيانات، بدلاً من مجرد الكلمات المفتاحية.
على عكس قاعدة البيانات البسيطة التي تخزن نقاط البيانات، يخزن نموذج المعرفة العلاقات بين تلك النقاط. إنه يجيب ليس فقط على "ماذا" بل على "كيف" و "لماذا" ضمن نطاق محدد.
في بيئة البيانات الغنية اليوم، لا تكفي البيانات الأولية. تحتاج الشركات إلى ذكاء قابل للتنفيذ. يحوّل نموذج المعرفة القوي البيانات غير المهيكلة (مثل المستندات ورسائل البريد الإلكتروني وملاحظات العملاء) إلى معرفة منظمة وقابلة للاستعلام. هذه القدرة حاسمة لبناء تطبيقات ذكية يمكنها الاستدلال والاستنتاج واتخاذ قرارات واعية بالسياق.
وهو يمكّن الأنظمة من تجاوز المطابقة البسيطة للكلمات المفتاحية إلى الفهم الدلالي الحقيقي، مما يحسن بشكل كبير دقة العمليات الآلية ونتائج البحث.
عادةً ما يتضمن إنشاء نموذج المعرفة عدة خطوات:
غالبًا ما يتم تنفيذ هذه النماذج باستخدام قواعد بيانات الرسم البياني (graph databases) أو لغات المنطق الرسمية مثل OWL (لغة الأنطولوجيا على الويب).
الويب الدلالي، الأنطولوجيات، قواعد بيانات الرسم البياني، التعرف على الكيانات، الرسوم البيانية المعرفية
