النموذج القائم على النموذج
النموذج المعتمد على النماذج (MBM) هو بناء متطور يتم فيه استخدام نموذج أو أكثر من النماذج المجردة لمحاكاة أو التنبؤ أو تحليل سلوك نظام أو نموذج آخر، غالباً ما يكون أكثر تعقيداً. فبدلاً من تشغيل محاكاة واحدة بسيطة، يستخدم الـ MBM مجموعة من النماذج المترابطة لتمثيل ديناميكيات النظام المستهدف، مما يتيح اختباراً افتراضياً عالي الدقة.
في البيئات شديدة التعقيد - مثل التحكم في المركبات ذاتية القيادة، أو إدارة البنية التحتية واسعة النطاق، أو تفاعلات وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمة - غالباً ما يكون النموذج الأحادي المتراص غير كافٍ أو غير قابل للمعالجة حسابياً. تسمح نماذج MBM للمهندسين وعلماء البيانات بتفكيك التعقيد إلى مكونات متفاعلة يمكن إدارتها. وهذا يتيح اختباراً صارماً للسلوكيات الناشئة قبل النشر في العالم الحقيقي، مما يقلل بشكل كبير من المخاطر ووقت التطوير.
تتضمن العملية عادةً عدة مراحل. أولاً، يتم تفكيك النظام المستهدف إلى أنظمة فرعية، يمثل كل منها نموذجاً متخصصاً (على سبيل المثال، نموذج فيزيائي، أو نموذج سلوكي، أو نموذج تدفق بيانات). ثم يتم دمج هذه النماذج الفردية في نموذج رئيسي (meta-model) على مستوى أعلى. يحدد هذا النموذج الرئيسي الواجهات وبروتوكولات الاتصال وحلقات التغذية الراجعة بين النماذج المكونة، مما يسمح بمحاكاة سلوك النظام بأكمله ديناميكياً.
تعد نماذج MBM حاسمة في العديد من المجالات عالية المخاطر:
يتداخل هذا المفهوم بشكل كبير مع تقنية التوائم الرقمية، وديناميكيات النظم، والنمذجة الهرمية. وهو إطار حاسوبي أكثر تجريداً يدعم العديد من منصات المحاكاة الحديثة.
