المكدس القائم على النموذج
يشير المكدس المعتمد على النماذج (Model-Based Stack) إلى بنية برمجية طبقية حيث تعتمد المكونات الأساسية، أو منطق اتخاذ القرار، أو مسارات معالجة البيانات بشكل كبير على نماذج تعلم آلي مُدرَّبة، أو تدمجها بشكل مباشر. على عكس المكدسات التقليدية التي يكون فيها المنطق حتمياً بحتاً (إذا كان س، فإن ص)، يُدخل المكدس المعتمد على النماذج سلوكيات احتمالية ومُتعلَّمة في سير العمل التشغيلي.
في بيئة اليوم الغنية بالبيانات، لم تعد مجموعات القواعد الثابتة كافية للتعامل مع التعقيد والتنوع والحجم. يسمح المكدس المعتمد على النماذج للتطبيقات بالتكيف مع أنماط البيانات في الوقت الفعلي، والتنبؤ بالحالات المستقبلية، وأتمتة القرارات المعقدة التي تتطلب بخلاف ذلك ترميزاً يدوياً كثيفاً وهشاً. إنه يحوّل النظام من مجرد كونه تفاعلياً إلى كونه ذكياً بشكل استباقي.
عادةً ما تتضمن البنية عدة طبقات:
يتداخل هذا المفهوم بشكل كبير مع عمليات تعلم الآلة (MLOps)، التي تحكم دورة حياة النماذج نفسها، وعملاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، وهي كيانات مستقلة مبنية على تنبؤات هذه النماذج لاتخاذ الإجراءات.
