طبقة اللغة الطبيعية
تُعد طبقة اللغة الطبيعية (NLL) مكونًا حيويًا ضمن معماريات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات الحديثة. فهي تعمل كوسيط بين التواصل البشري - المعبر عنه بلغة طبيعية وغير منظمة (مثل الإنجليزية أو الإسبانية، إلخ) - وبين البيانات المنظمة أو المنطق الحسابي الذي يمكن للآلة معالجته. في الأساس، تقوم بترجمة القصد البشري إلى أوامر قابلة للقراءة آليًا والعكس صحيح.
طبقة اللغة الطبيعية هي ما يجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا وبديهيًا. بدونها، سيحتاج المستخدمون إلى تعلم بناء جمل برمجي معقد أو هياكل أوامر صارمة. من خلال تمكين المحادثة الطبيعية، تقلل طبقة اللغة الطبيعية بشكل كبير من حاجز الدخول للبرمجيات المعقدة، مما يدفع التبني عبر خدمة العملاء وتحليل البيانات وأتمتة سير العمل.
تعتمد وظيفة طبقة اللغة الطبيعية بشكل كبير على فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG). يأخذ فهم اللغة الطبيعية (NLU) مدخلات نصية أو صوتية خام ويقوم بعدة مهام: تقسيم الكلمات (tokenization)، والتحليل النحوي (parsing)، والتعرف على الكيانات (تحديد قطع المعلومات الرئيسية مثل التواريخ أو الأسماء)، وتصنيف النية (تحديد ما يرغب المستخدم في تحقيقه فعليًا). بعد ذلك، يأخذ توليد اللغة الطبيعية (NLG) المخرجات المنظمة من نموذج الذكاء الاصطناعي ويحولها مرة أخرى إلى جمل متماسكة ومفهومة للبشر.
تتفاعل هذه الطبقة بشكل وثيق مع التعلم الآلي (المحرك الأساسي)، والتعرف على النية (تحديد الهدف)، ورسوم بيانية المعرفة (مصادر البيانات المنظمة التي تستعلم منها طبقة اللغة الطبيعية).
