الإطار العصبي
يشير الإطار العصبي (Neural Framework) إلى مكتبة برمجيات أو منصة مصممة لتسهيل إنشاء وتدريب ونشر الشبكات العصبية الاصطناعية. توفر هذه الأطر العمليات الرياضية اللازمة، والرسوم البيانية الحسابية، والتجريدات عالية المستوى التي تسمح للمطورين ببناء نماذج تعلم عميق معقدة دون الحاجة إلى كتابة كل عملية ضرب مصفوفة من الصفر.
تُعد الأطر العصبية العمود الفقري للذكاء الاصطناعي الحديث. إنها تضفي طابعاً ديمقراطياً على التعلم العميق من خلال تجريد التعقيدات منخفضة المستوى لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) والجبر الخطي. بدونها، سيكون بناء نماذج متطورة للرؤية أو اللغة أو التنبؤ مستهلكاً للوقت والموارد بشكل باهظ بالنسبة لمعظم الممارسين.
في جوهره، يدير الإطار الرسم البياني الحسابي. عند تعريف نموذج ما، يقوم الإطار بإنشاء رسم بياني يمثل جميع العمليات الرياضية (مثل الالتفافات، وضرب المصفوفات، ودوال التنشيط). أثناء التدريب، يتعامل الإطار تلقائيًا مع الانتشار الخلفي (backpropagation) - وهي عملية حساب التدرجات - وهو أمر بالغ الأهمية لتحديث أوزان الشبكة لتقليل الخطأ.
تشمل المفاهيم ذات الصلة التعلم العميق، والرسوم البيانية الحسابية، والانتشار الخلفي، والهياكل المتخصصة مثل المحولات أو CNNs.
