مُخرَج مُهَيكَل
يشير الإخراج المهيكل (Structured Output) إلى ممارسة توجيه نموذج الذكاء الاصطناعي، مثل نموذج اللغة الكبير (LLM)، إلى إرجاع استجابته المولدة بتنسيق يمكن قراءته آليًا ويمكن التنبؤ به، بدلاً من اللغة الطبيعية الحرة. فبدلاً من فقرة، يتم تقديم المخرجات بتنسيق JSON أو XML أو YAML أو مخطط محدد.
في تطبيقات المؤسسات، يكون النص غير المهيكل صعب المعالجة بالنسبة للبرامج بشكل موثوق. عندما يقدم نموذج اللغة الكبير إخراجًا مهيكلًا، فإنه يحول مهمة توليد النص الإبداعي إلى مهمة موثوقة لاستخراج البيانات وتحويلها. هذه القدرة على التنبؤ أمر بالغ الأهمية للأتمتة اللاحقة، واستيعاب قواعد البيانات، واستهلاك واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
يتضمن تطبيق الإخراج المهيكل عادةً تزويد نموذج اللغة الكبير بتعريف مخطط صارم (مثل مخطط JSON) كجزء من الموجه (prompt). يتم بعد ذلك تقييد النموذج لملء الحقول ضمن هذا المخطط. غالبًا ما توفر واجهات برمجة التطبيقات المتقدمة أوضاعًا أصلية (مثل وضع JSON) تفرض هذا الهيكل، مما يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى التحليل اللاحق.
