موجه النظام
موجه النظام (System Prompt) هو مجموعة من التعليمات عالية المستوى التي يتم تزويد نموذج اللغة الكبير (LLM) بها قبل إدخال المستخدم. إنه يحدد السياق والشخصية والقيود والقواعد التي يجب على الذكاء الاصطناعي الالتزام بها طوال المحادثة أو المهمة بأكملها. على عكس موجه المستخدم القياسي، الذي يطرح سؤالاً، يملي موجه النظام كيف يجب على الذكاء الاصطناعي التصرف أثناء الإجابة.
يمثل موجه النظام الطبقة التأسيسية لتفاعل الذكاء الاصطناعي. إنه ينقل نموذج اللغة الكبير من كونه روبوت محادثة عام الغرض إلى أداة متخصصة. من خلال تحديد الدور (على سبيل المثال، "أنت محلل مالي أول")، والنبرة (على سبيل المثال، "حافظ على نبرة رسمية وموضوعية للغاية")، وتنسيق المخرجات (على سبيل المثال، "أجب دائمًا بتنسيق JSON")، فإنك تضمن مخرجات يمكن التنبؤ بها وموثوقة، وهو أمر بالغ الأهمية لدمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل الأعمال.
عند إجراء استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات (API) إلى نموذج لغوي كبير، غالبًا ما يتم تمرير موجه النظام في رسالة دور مخصصة باسم "system". يعالج النموذج هذه التعليمات أولاً، ويستوعبها كأمر تشغيلي له. بعد ذلك، تتم معالجة مدخلات المستخدم اللاحقة من خلال عدسة موجه النظام. إذا نص موجه النظام على الإيجاز، فسيعطي النموذج الأولوية للإيجاز، حتى لو كان موجه المستخدم مطولاً.
يرتبط هذا المفهوم ارتباطًا وثيقًا بـ "التعلم بأمثلة قليلة" (Few-Shot Learning) (توفير أمثلة داخل الموجه) و "تطبيق الحواجز" (Guardrail Implementation) (التنفيذ التقني لقواعد السلامة).
