Föderierter Retriever
Ein Federated Retriever ist ein fortschrittliches Informationsabrufsystem, das darauf ausgelegt ist, Abfragen an mehrere, unabhängige und geografisch verteilte Datenquellen zu stellen und die Ergebnisse daraus zu synthetisieren. Im Gegensatz zu zentralisierten Suchmaschinen, die alle Daten an einem Ort zusammenführen, koordiniert ein federiertes System Abfragen über diese unterschiedlichen Quellen hinweg und aggregiert nur die notwendigen Ergebnisse.
In modernen Unternehmensumgebungen befinden sich Daten selten in einem einzigen Speicherort. Sie sind über Cloud-Dienste, lokale Datenbanken, Partnersysteme und Endgeräte verteilt. Ein Federated Retriever adressiert den kritischen Bedarf, auf diese isolierten Daten für eine umfassende Suche zuzugreifen, ohne dabei die Datenverwaltung, Datenschutzbestimmungen (wie DSGVO) zu verletzen oder massive Datenübertragungskosten zu verursachen.
Der Prozess beinhaltet typischerweise einen zentralen Orchestrator, der eine Benutzeranfrage erhält. Dieser Orchestrator übersetzt die Anfrage dann in Unterabfragen, die auf jede angeschlossene Datenquelle zugeschnitten sind. Jede Quelle führt die Abfrage lokal aus und gibt nur die relevanten Textausschnitte oder Kennungen zurück, nicht den gesamten Datensatz. Der Orchestrator fusioniert, rangiert und synthetisiert diese verteilten Ergebnisse anschließend intelligent zu einer einzigen, kohärenten Antwort für den Endbenutzer.
Dieses Konzept steht in enger Beziehung zu verteilten Systemen, Multi-Hop-Schlussfolgerungen und datenschutzwahrenden Technologien (PETs).
