Generative Plattform
Eine generative Plattform ist eine integrierte Softwareumgebung, die dafür konzipiert ist, generative künstliche Intelligenzmodelle zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Diese Plattformen stellen die notwendige Infrastruktur, Werkzeuge und APIs bereit, die es Benutzern – von Datenwissenschaftlern bis hin zu Business-Analysten – ermöglichen, neuartige Inhalte, Code oder Daten zu erstellen, die nicht explizit programmiert wurden.
Für moderne Unternehmen sind generative Plattformen entscheidende Beschleuniger. Sie bringen KI von einem Forschungskonzept zu einem einsetzbaren Geschäftswert. Sie demokratisieren KI, indem sie einen Großteil der komplexen zugrunde liegenden Infrastruktur (wie GPU-Management und verteiltes Training) abstrahieren und Teams ermöglichen, sich auf Prompt Engineering, Feinabstimmung und Anwendungslogik zu konzentrieren.
Der Kern einer generativen Plattform basiert auf großen Basismodellen (wie LLMs oder Diffusionsmodellen). Die Plattform verwaltet den Lebenszyklus: Datenerfassung und -vorverarbeitung, Modellauswahl (oder -training), Feinabstimmung mit proprietären Daten und schließlich die Bereitstellung des Modells über einen API-Endpunkt für die Echtzeitintegration in Anwendungen.
Dieses Konzept überschneidet sich stark mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), einer Technik, die innerhalb dieser Plattformen verwendet wird, um LLMs mit externen, verifizierten Wissensdatenbanken zu verankern, und Fine-Tuning, das ein Basismodell auf einen bestimmten Bereich anpasst.
