자연어 계층
자연어 계층(NLL)은 현대 AI 및 소프트웨어 아키텍처에서 매우 중요한 구성 요소입니다. 이는 인간의 소통(영어, 스페인어 등 자연스럽고 비정형적인 언어로 표현됨)과 기계가 처리할 수 있는 구조화된 데이터 또는 계산 논리 사이의 중개자 역할을 합니다. 본질적으로, 이는 인간의 의도를 기계가 읽을 수 있는 명령으로, 그리고 그 반대로 번역합니다.
NLL은 AI를 접근 가능하고 직관적으로 만드는 요소입니다. NLL이 없다면 사용자는 복잡한 프로그래밍 구문이나 엄격한 명령어 구조를 학습해야 할 것입니다. 자연스러운 대화를 가능하게 함으로써 NLL은 복잡한 소프트웨어에 대한 진입 장벽을 획기적으로 낮추고 고객 서비스, 데이터 분석, 워크플로우 자동화 전반의 채택을 촉진합니다.
NLL의 기능은 자연어 이해(NLU)와 자연어 생성(NLG)에 크게 의존합니다. NLU는 원시 텍스트 또는 음성 입력을 받아 토큰화, 구문 분석, 개체 인식(날짜나 이름과 같은 핵심 정보 식별), 의도 분류(사용자가 실제로 달성하고자 하는 것이 무엇인지 결정)와 같은 여러 작업을 수행합니다. 그런 다음 NLG는 AI 모델의 구조화된 출력을 가져와 일관되고 사람이 읽을 수 있는 문장으로 변환합니다.
이 계층은 기저 엔진인 머신러닝, 목표 식별인 의도 인식, 그리고 NLL이 쿼리하는 구조화된 데이터 소스인 지식 그래프와 긴밀하게 상호 작용합니다.
