このモジュールは、モバイルデバイスを通じてプラットフォームにアクセスする顧客の注文ライフサイクル全体を管理します。これにより、モバイルフロントエンド、バックエンドの在庫システム、およびサードパーティのロジスティクスプロバイダー間のデータの一貫性を確保し、同時にユーザーにリアルタイムのステータスアップデートを提供します。
、モビールのリクエストを処理し、レート制限、OAuth2による認証、および注文処理サービスへのリクエストルーティングを強制する、セキュアなAPIゲートウェイをデプロイする。
モバイルアプリのローカルキャッシュと中央の在庫データベース間で双方向の同期を実装し、ピーク時の過剰販売を防ぐ。
* 「近さ」「容量」「配送時間」の要件に基づいて、自動的に最適な倉庫を選択するロジックを構成する。
注文状況の変更(確認、発送、配達)をトリガーして、プッシュ通知とアプリ内のアラートを送信するためのメッセージキューシステムを構築します。

基本的な取引記録から、知能型で予測的なロジスティクスオーケストレーションへと、モバイル注文管理の進化。
このシステムは、モバイルクライアントからの注文リクエストを受け付け、在庫レベルとユーザーの資格に基づいて検証し、場所と速度の好みに基づいて最適な履行戦略を割り当て、顧客インターフェースにライフサイクルイベントを送信します。
複数の場所から、単一のモバイル注文で異なる商品を同時に配送する機能。
モバイルアプリのインターフェース内で、リアルタイムのGPS追跡データと、推定到着時間を直接表示します。
現在の荷物の量に基づいて、迅速な配送のための動的な価格と在庫状況の計算。
すべての注文源を、単一の管理されたOMS(注文管理システム)のエントリーフローに統合する。
チャネル固有のペイロードを、一貫性のある運用モデルに変換する。
< 200ms
注文処理の遅延
99.8%
在庫の正確性率
98.5%
モバイル注文成功率
モバイルコマースの機能は、まず、リアルタイムの在庫データを統合し、チェックアウトフローを最適化することで、カート放棄率を削減し、現在のインフラを安定させる必要があります。 短期的に、当社は、現地の通貨と生体認証をサポートする統一された決済ゲートウェイを導入し、すべてのデバイスでのシームレスな取引を可能にすることに焦点を当てます。 中期的な戦略としては、機械学習を活用してパーソナライゼーションエンジンを拡張し、ユーザーの行動と場所の履歴に基づいて、極めて関連性の高い製品の推奨を行うことが含まれます。 この段階では、主要なセールイベント中のピーク時のトラフィックに対応するために、堅牢なバックエンドのスケーラビリティが必要です。 さらに将来的に、長期的なビジョンは、拡張現実により、購入する前に顧客が自分のスペースで製品を視覚化できる、完全に没入型のモバイルエコシステムを構築することです。 また、顧客のエンゲージメントを報酬する、直接販売向けのロイヤリティプラットフォームを確立することを目指します。 最終的に、このロードマップは、当社のモバイルプレゼンスを、技術革新と直感的なデザインを通じて、持続的な成長と深い顧客維持を促進する、動的で知的なマーケットプレイスへと変革します。

過去の交通および気象データに基づいて、機械学習モデルを統合し、配送時間をより正確に予測します。
高額注文の検証に、指紋認証または顔認証を有効にして、不正行為を減らす。
自然言語処理機能を付加し、ユーザーが音声コマンドを使用して注文を出す/変更できるようにする。
プロモーション期間中に大量の注文を処理し、システムパフォーマンスや在庫の正確さを損なうことなく、高い処理能力を維持します。
モバイルで注文する国際的な顧客向けに、複雑な税金、関税、および複数の倉庫での発送ロジックを管理します。
モバイルからの返品リクエストによって開始される、逆物流ワークフローを開始し、在庫を更新し、自動的に返金を処理します。