Module này cung cấp các phân tích toàn diện về hiệu suất quy trình làm việc trong các hệ thống tác tử (agentic systems). Nó cho phép các nhà phân tích giám sát các đường dẫn thực thi, xác định các điểm nghẽn và đo lường các chỉ số hiệu quả trên các tương tác tác tử phân tán mà không cần sự can thiệp thủ công.

Ưu tiên
Phân tích quy trình làm việc
Các chỉ báo hiệu suất thực nghiệm cho nền tảng này.
Hơn 10 triệu sự kiện/giây
Dung lượng dữ liệu
Hơn 10.000 tác nhân đồng thời
Hỗ trợ Đại lý
Thời gian xử lý dưới 50ms
Ngưỡng độ trễ
Phân tích Quy trình làm việc đóng vai trò là hệ thần kinh trung ương để hiểu cách các tác nhân tự chủ thực hiện các tác vụ phức tạp. Bằng cách tổng hợp dữ liệu đo lường từ các hành động của từng tác nhân, thành phần này biến các nhật ký thô thành thông tin chi tiết có thể hành động. Các nhà phân tích sử dụng bảng điều khiển để trực quan hóa độ trễ, tỷ lệ thành công và mức tiêu thụ tài nguyên trong quá trình điều phối nhiều bước. Hệ thống hỗ trợ các cuộc điều tra chuyên sâu vào các nút quy trình làm việc cụ thể, cho phép các nhóm chẩn đoán lý do tại sao các nhánh nhất định thất bại hoặc mất nhiều thời gian hơn dự kiến. Nó tích hợp với các ngăn xếp giám sát hiện có nhưng tập trung cụ thể vào các mẫu suy luận và cây quyết định được các tác nhân AI sử dụng. Điều này đảm bảo rằng việc tối ưu hóa hiệu suất được dựa trên dữ liệu chứ không phải suy đoán. Các vòng lặp phản hồi liên tục cho phép nền tảng đề xuất các cải tiến dựa trên các mẫu hành vi lịch sử được quan sát theo thời gian.
Thiết lập khả năng thu thập dữ liệu viễn trắc cơ bản và bảng điều khiển cơ bản để giám sát tác nhân ban đầu.
Mở rộng hỗ trợ cho việc nhập dữ liệu đa hệ thống và các cơ chế lọc nâng cao cho các quy trình làm việc phức tạp.
Giới thiệu các thuật toán học máy để dự đoán sự suy giảm quy trình làm việc và đề xuất các chiến lược tối ưu hóa chủ động.
Phát triển tích hợp toàn diện với các hệ thống doanh nghiệp bên ngoài và các khuôn khổ báo cáo tuân thủ quy định.
Bộ máy suy luận cho Phân tích Quy trình làm việc được xây dựng dưới dạng một đường ống quyết định phân lớp, kết hợp truy xuất ngữ cảnh, lập kế hoạch nhận thức chính sách và xác thực đầu ra trước khi thực thi. Nó bắt đầu bằng việc chuẩn hóa các tín hiệu nghiệp vụ từ các quy trình quản lý quy trình làm việc, sau đó xếp hạng các hành động ứng viên bằng cách sử dụng độ tin cậy ý định, kiểm tra phụ thuộc và các ràng buộc hoạt động. Bộ máy áp dụng các rào cản xác định để tuân thủ, với một bước đánh giá dựa trên mô hình để cân bằng giữa độ chính xác và khả năng thích ứng. Mỗi đường dẫn quyết định đều được ghi nhật ký để truy xuất nguồn gốc, bao gồm lý do tại sao các lựa chọn thay thế bị từ chối. Đối với các nhóm do Nhà phân tích dẫn dắt, cấu trúc này cải thiện khả năng giải thích, hỗ trợ quyền tự chủ có kiểm soát và cho phép chuyển giao đáng tin cậy giữa các bước tự động và các bước được con người xem xét. Trong môi trường sản xuất, bộ máy liên tục tham chiếu các kết quả lịch sử để giảm lỗi lặp lại trong khi vẫn duy trì hành vi có thể dự đoán được dưới tải.
Các lớp kiến trúc cốt lõi cho nền tảng này.
Thu thập các luồng dữ liệu viễn trắc thô từ các phiên bản tác nhân phân tán theo thời gian thực.
Mô hình triển khai có khả năng mở rộng và quan sát được.
Chuẩn hóa và tổng hợp dữ liệu bằng các khuôn khổ phân tích luồng để có được thông tin chi tiết độ trễ thấp.
Mô hình triển khai có khả năng mở rộng và quan sát được.
Xử lý lưu giữ dữ liệu chuỗi thời gian khối lượng lớn với các chính sách lưu trữ tự động.
Mô hình triển khai có khả năng mở rộng và quan sát được.
Cung cấp các bảng điều khiển và báo cáo tương tác cho các nhà phân tích thông qua giao diện dựa trên web.
Mô hình triển khai có khả năng mở rộng và quan sát được.
Khả năng tự thích ứng trong Phân tích Quy trình làm việc được thiết kế như một chu trình cải tiến vòng kín, quan sát kết quả thời gian chạy, phát hiện độ lệch và điều chỉnh các chiến lược thực thi mà không làm ảnh hưởng đến quản trị. Hệ thống đánh giá độ trễ tác vụ, chất lượng phản hồi, tỷ lệ ngoại lệ và sự phù hợp với quy tắc nghiệp vụ trong các kịch bản Quản lý Quy trình làm việc để xác định nơi cần điều chỉnh hành vi. Khi một mẫu bị suy giảm, các chính sách thích ứng có thể định tuyến lại các lời nhắc, cân bằng lại việc lựa chọn công cụ hoặc siết chặt ngưỡng tin cậy trước khi tác động đến người dùng gia tăng. Tất cả các thay đổi đều được lập phiên bản và có thể hoàn tác, với các đường cơ sở được đánh dấu điểm kiểm để hoàn tác an toàn. Cách tiếp cận này hỗ trợ khả năng mở rộng linh hoạt bằng cách cho phép nền tảng học hỏi từ các điều kiện vận hành thực tế trong khi vẫn giữ nguyên trách nhiệm giải trình, khả năng kiểm toán và sự kiểm soát của các bên liên quan. Theo thời gian, sự thích ứng sẽ cải thiện tính nhất quán và nâng cao chất lượng thực thi trên các quy trình làm việc lặp lại.
Cơ chế quản trị và bảo vệ thực thi cho hệ thống tự chủ.
Mã hóa đầu cuối cho tất cả dữ liệu đo từ xa khi truyền và khi lưu trữ.
Quản lý truy cập dựa trên vai trò để hạn chế quyền của nhà phân tích dựa trên hệ thống phân cấp tổ chức.
Nhật ký bất biến về tất cả các hành động của người dùng và thay đổi trạng thái hệ thống để tuân thủ.
Tách biệt logic các luồng dữ liệu phân tích để ngăn chặn truy cập chéo trái phép.