الدردشة المعززة بالاسترجاع
الدردشة المعززة بالاسترجاع (RAG) هي بنية ذكاء اصطناعي متقدمة تعمل على تعزيز قدرات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) من خلال دمج قاعدة معرفية خارجية وموثوقة. فبدلاً من الاعتماد فقط على البيانات الضخمة والثابتة التي تدربت عليها، تقوم أنظمة RAG باسترجاع المستندات ذات الصلة والمحدثة أو الخاصة قبل إنشاء الرد.
النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية عرضة لـ "الهلوسة" - أي توليد معلومات غير صحيحة من الناحية الواقعية ولكنها مُصاغة بثقة. يحل نظام RAG هذه المشكلة الحرجة من خلال إجبار النموذج على بناء إجاباته على سياق موثق ومسترجع. بالنسبة للشركات، يعني هذا أن مخرجات الذكاء الاصطناعي موثوقة، ومحددة وفقًا لسياسات الشركة، ومحدثة بأحدث البيانات التشغيلية.
تتضمن عملية RAG عدة خطوات رئيسية:
يُحدث RAG تحولاً في العديد من الوظائف المؤسسية:
