Cổng thông tin này cung cấp cái nhìn toàn diện về các mẫu sử dụng hệ thống và các chỉ số hiệu suất của bạn thông qua các bảng điều khiển tương tác được thiết kế đặc biệt cho tính minh bạch cấp doanh nghiệp và sự rõ ràng trong vận hành.

Ưu tiên
Bảng điều khiển phân tích
Các chỉ báo hiệu suất thực nghiệm cho nền tảng này.
1,240
Các Đại lý Hoạt động
120ms
Thời gian phản hồi trung bình
90 ngày
Thời gian lưu giữ dữ liệu
Bảng điều khiển Phân tích đóng vai trò là trung tâm để khách hàng theo dõi toàn diện các tương tác Trí tuệ Nhân tạo Tác tử (Agentic AI) của họ trong nền tảng. Nó tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để trình bày các thông tin chi tiết có thể hành động liên quan đến mức tiêu thụ token, mức độ hoạt động của tác tử và các chỉ số sức khỏe hệ thống một cách rõ ràng. Người dùng có thể lọc chế độ xem theo phạm vi ngày hoặc các mô-đun ứng dụng cụ thể để xác định các xu hướng theo thời gian một cách hiệu quả. Chức năng này hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt mà không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật trong các tác vụ quản lý cơ sở hạ tầng backend. Giao diện ưu tiên sự rõ ràng và khả năng truy cập, đảm bảo các bên liên quan nhận được các báo cáo chính xác về việc sử dụng tài nguyên một cách nhất quán. Bằng cách tích hợp các cập nhật theo thời gian thực, hệ thống sẽ cảnh báo quản trị viên khi các ngưỡng sắp đạt tới, tạo điều kiện cho các chiến lược bảo trì chủ động ngay lập tức. Hơn nữa, các khả năng xuất dữ liệu cho phép đáp ứng các yêu cầu tuân thủ báo cáo bên ngoài trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu trong suốt quá trình tổng hợp một cách an toàn.
Thiết lập các đường ống cơ bản để thu thập nhật ký thô từ các lần thực thi tác nhân và các lệnh gọi API.
Triển khai các quy tắc tiêu chuẩn hóa để đảm bảo định dạng số liệu nhất quán trên tất cả các nguồn.
Triển khai các biểu đồ và bảng tương tác với khả năng lọc để người dùng sử dụng.
Thực thi kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và các giao thức mã hóa để bảo vệ dữ liệu khách hàng.
Bộ máy suy luận cho Bảng điều khiển Phân tích được xây dựng dưới dạng một quy trình quyết định phân lớp, kết hợp truy xuất ngữ cảnh, lập kế hoạch nhận thức chính sách và xác thực đầu ra trước khi thực thi. Nó bắt đầu bằng việc chuẩn hóa các tín hiệu nghiệp vụ từ quy trình làm việc của Cổng thông tin Khách hàng/Người dùng, sau đó xếp hạng các hành động ứng viên bằng cách sử dụng độ tin cậy ý định, kiểm tra phụ thuộc và các ràng buộc hoạt động. Bộ máy áp dụng các rào cản xác định cho việc tuân thủ, với một lượt đánh giá dựa trên mô hình để cân bằng giữa độ chính xác và khả năng thích ứng. Mỗi đường dẫn quyết định đều được ghi nhật ký để truy xuất nguồn gốc, bao gồm cả lý do tại sao các phương án thay thế bị từ chối. Đối với các nhóm do Khách hàng dẫn dắt, cấu trúc này cải thiện khả năng giải thích, hỗ trợ quyền tự chủ có kiểm soát và cho phép chuyển giao đáng tin cậy giữa các bước tự động và các bước được con người xem xét. Trong môi trường sản xuất, bộ máy liên tục tham chiếu các kết quả lịch sử để giảm lỗi lặp lại trong khi vẫn duy trì hành vi có thể dự đoán được dưới tải.
Các lớp kiến trúc cốt lõi cho nền tảng này.
Thu thập các nhật ký thô từ các lần thực thi của tác nhân.
Tổng hợp các lệnh gọi API và luồng sự kiện vào một kho trung tâm.
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để phân tích.
Áp dụng các quy tắc tiêu chuẩn hóa để đảm bảo định dạng số liệu nhất quán.
Tạo biểu đồ và bảng cho người dùng.
Hỗ trợ lọc tương tác và các định dạng xuất như CSV hoặc PDF.
Bảo vệ quyền truy cập dữ liệu.
Thực thi kiểm soát truy cập dựa trên vai trò trước khi dữ liệu được hiển thị cho khách hàng.
Khả năng tự điều chỉnh trong Bảng điều khiển Phân tích được thiết kế như một chu trình cải tiến vòng kín, quan sát kết quả chạy, phát hiện độ lệch và điều chỉnh các chiến lược thực thi mà không làm ảnh hưởng đến quản trị. Hệ thống đánh giá độ trễ tác vụ, chất lượng phản hồi, tỷ lệ ngoại lệ và sự phù hợp với quy tắc nghiệp vụ trên các kịch bản Cổng thông tin Khách hàng/Người dùng để xác định nơi cần tinh chỉnh hành vi. Khi một mẫu bị suy giảm, các chính sách điều chỉnh có thể định tuyến lại các lời nhắc, cân bằng lại việc lựa chọn công cụ hoặc siết chặt ngưỡng tin cậy trước khi tác động đến người dùng gia tăng. Tất cả các thay đổi đều được lập phiên bản và có thể hoàn tác, với các cơ sở được đánh dấu điểm kiểm để khôi phục an toàn. Cách tiếp cận này hỗ trợ mở rộng quy mô linh hoạt bằng cách cho phép nền tảng học hỏi từ các điều kiện hoạt động thực tế trong khi vẫn giữ nguyên trách nhiệm giải trình, khả năng kiểm toán và sự kiểm soát của các bên liên quan. Theo thời gian, khả năng điều chỉnh sẽ cải thiện tính nhất quán và nâng cao chất lượng thực thi trên các quy trình làm việc lặp lại.
Cơ chế quản trị và bảo vệ thực thi cho hệ thống tự chủ.
Tất cả dữ liệu đều được bảo mật bằng các giao thức TLS.
Các tập dữ liệu khách hàng vẫn được tách biệt với các tập dữ liệu khác.
Các nhật ký kiểm toán ghi lại tất cả các hành động của người dùng.
Tuân thủ các yêu cầu của GDPR và SOC2.