Hệ thống này điều phối nhiều tác nhân tự trị để giải quyết các vấn đề phức tạp thông qua hành vi tập thể nổi trội. Các tác nhân giao tiếp linh hoạt, điều chỉnh chiến lược của chúng dựa trên phản hồi thời gian thực từ môi trường mà không cần kiểm soát tập trung hay sự can thiệp của con người.

Ưu tiên
Trí tuệ bầy đàn
Các chỉ báo hiệu suất thực nghiệm cho nền tảng này.
Hơn 1.000
Số lượng đại lý
<50ms
Độ trễ
99,9%
Thời gian hoạt động
Trí thông minh bầy đàn đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong điều phối đa tác tử, vượt ra ngoài các cấu trúc mệnh lệnh phân cấp để hướng tới các mạng lưới ra quyết định phi tập trung. Bằng cách tận dụng hành vi tập thể nổi lên, các tác tử riêng lẻ đóng góp kiến thức cục bộ để đạt được các mục tiêu toàn cầu vượt quá khả năng của bất kỳ thực thể đơn lẻ nào. Kiến trúc này ưu tiên khả năng phục hồi và khả năng mở rộng, cho phép hệ thống tự tái cấu hình khi các thành phần bị lỗi hoặc điều kiện môi trường thay đổi. Các giao thức truyền thông được thiết kế cho tương tác độ trễ thấp, đảm bảo hội tụ nhanh chóng về các giải pháp tối ưu trên các lĩnh vực đa dạng như hậu cần, an ninh mạng và quản lý tài nguyên. Việc không có bộ điều khiển trung tâm ngăn ngừa các điểm lỗi đơn lẻ đồng thời duy trì các mục tiêu hoạt động mạch lạc thông qua các quy tắc kinh nghiệm chung và cơ chế đàm phán. Các tác tử liên tục học hỏi từ các tương tác, tinh chỉnh các mô hình nội bộ của chúng để cải thiện hiệu suất trong tương lai mà không cần các bản cập nhật lập trình rõ ràng. Cách tiếp cận này thúc đẩy khả năng chống chịu trước các cuộc tấn công đối nghịch và sự gián đoạn động thường gặp trong các môi trường phi cấu trúc. Cuối cùng, hệ thống chứng minh cách nhận thức phân tán có thể vượt trội hơn xử lý tập trung trong các kịch bản biến động cao đòi hỏi sự phối hợp thích ứng.
Triển khai các tác nhân nền tảng và thiết lập các giao thức liên lạc cơ bản.
Điều chỉnh các quy tắc kinh nghiệm (heuristics) để tối ưu hóa các mẫu hành vi nổi lên trên toàn mạng lưới.
Mô phỏng các kịch bản tải cao để xác thực các cơ chế khả năng phục hồi và khả năng thích ứng.
Triển khai hệ thống lên môi trường thực với giám sát liên tục.
Bộ máy suy luận cho Trí tuệ Bầy đàn được xây dựng dưới dạng quy trình ra quyết định phân lớp, kết hợp truy xuất ngữ cảnh, lập kế hoạch nhận thức chính sách và xác thực đầu ra trước khi thực thi. Nó bắt đầu bằng việc chuẩn hóa các tín hiệu nghiệp vụ từ quy trình làm việc của Hệ thống Đa tác tử, sau đó xếp hạng các hành động ứng viên bằng cách sử dụng độ tin cậy ý định, kiểm tra phụ thuộc và các ràng buộc vận hành. Bộ máy áp dụng các rào chắn xác định để tuân thủ, với một bước đánh giá dựa trên mô hình để cân bằng giữa độ chính xác và khả năng thích ứng. Mỗi đường dẫn quyết định đều được ghi nhật ký để truy xuất nguồn gốc, bao gồm lý do các lựa chọn thay thế bị từ chối. Đối với các đội ngũ do Hệ thống dẫn dắt, cấu trúc này cải thiện khả năng giải thích, hỗ trợ quyền tự chủ có kiểm soát và cho phép chuyển giao đáng tin cậy giữa các bước tự động và các bước được con người xem xét. Trong môi trường sản xuất, bộ máy liên tục tham chiếu các kết quả lịch sử để giảm lỗi lặp lại trong khi vẫn duy trì hành vi có thể dự đoán được dưới tải.
Các lớp kiến trúc cốt lõi cho nền tảng này.
Xử lý định tuyến tin nhắn và đồng bộ hóa trạng thái giữa các tác nhân.
Sử dụng giao thức tin đồn để phổ biến hiệu quả.
Xử lý dữ liệu cục bộ để tạo ra các hành động dựa trên các quy tắc kinh nghiệm.
Áp dụng học tăng cường để cải tiến liên tục.
Đảm bảo sự đồng thuận về các nhiệm vụ quan trọng mà không cần có cơ quan trung ương.
Sử dụng các thuật toán bỏ phiếu xác suất.
Ghi lại các kết quả để tinh chỉnh hành vi của tác nhân trong tương lai.
Tích hợp các chỉ số hiệu suất thời gian thực vào các mô hình huấn luyện.
Khả năng tự thích ứng trong Trí tuệ Bầy đàn được thiết kế như một chu trình cải tiến vòng kín, quan sát kết quả thời gian chạy, phát hiện độ lệch và điều chỉnh các chiến lược thực thi mà không làm ảnh hưởng đến quản trị. Hệ thống đánh giá độ trễ tác vụ, chất lượng phản hồi, tỷ lệ ngoại lệ và sự phù hợp với quy tắc nghiệp vụ trong các kịch bản Hệ thống Đa Tác tử để xác định nơi cần tinh chỉnh hành vi. Khi một mẫu bị suy giảm, các chính sách thích ứng có thể định tuyến lại các lời nhắc, cân bằng lại việc lựa chọn công cụ hoặc siết chặt ngưỡng tin cậy trước khi tác động đến người dùng gia tăng. Tất cả các thay đổi đều được phiên bản hóa và có thể hoàn tác, với các cơ sở được đánh dấu để khôi phục an toàn. Cách tiếp cận này hỗ trợ khả năng mở rộng linh hoạt bằng cách cho phép nền tảng học hỏi từ các điều kiện vận hành thực tế trong khi vẫn duy trì trách nhiệm giải trình, khả năng kiểm toán và sự kiểm soát của các bên liên quan. Theo thời gian, sự thích ứng sẽ cải thiện tính nhất quán và nâng cao chất lượng thực thi trên các quy trình làm việc lặp lại.
Cơ chế quản trị và bảo vệ thực thi cho hệ thống tự chủ.
Quyền hạn dựa trên vai trò cho các đại lý.
Truyền tải dữ liệu bầy đàn an toàn.
Ghi lại tất cả hành động của đại lý.
Giám sát hành vi độc hại.