Hệ thống tác tử này tự động hóa việc phân loại, giải quyết và cập nhật trạng thái sự cố cho các đội hỗ trợ. Nó đảm bảo các sự cố ưu tiên cao được xử lý hiệu quả đồng thời duy trì tính liên tục trong hoạt động trên tất cả các kênh dịch vụ.

Ưu tiên
Quản lý sự cố
Các chỉ báo hiệu suất thực nghiệm cho nền tảng này.
Cải thiện đáng kể
Giảm MTTR
Độ tin cậy cao
Độ chính xác của độ phân giải
Ưu tiên tối quan trọng
Tính liên tục trong hoạt động
Hệ thống AI Tác tử (Agentic AI System) để Quản lý Sự cố trao quyền cho các đội ngũ hỗ trợ xử lý các sự cố dịch vụ phức tạp với sự can thiệp tối thiểu của con người trong các đợt ngừng hoạt động quan trọng. Bằng cách tận dụng các công cụ suy luận tiên tiến, hệ thống phân tích nhật ký sự cố, tương quan các nguyên nhân gốc rễ trên nhiều hệ thống và tự động thực thi các quy trình khắc phục. Cách tiếp cận này giúp giảm đáng kể thời gian trung bình để giải quyết (MTTR) đồng thời đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các giao thức và chính sách bảo mật của tổ chức. Kiến trúc này tích hợp liền mạch với các công cụ ITSM hiện có, cho phép hiển thị thời gian thực về trạng thái vé và phân bổ tài nguyên trên các khu vực toàn cầu. Các nhân viên hỗ trợ nhận được các gợi ý thông minh dựa trên các mẫu dữ liệu lịch sử, nâng cao tốc độ ra quyết định mà không làm ảnh hưởng đến sự giám sát hoặc trách nhiệm giải trình. Các cơ chế học tập liên tục cập nhật cơ sở kiến thức của hệ thống hàng ngày, thích ứng với các loại sự cố mới khi chúng xuất hiện trong môi trường sản xuất.
Thiết lập các kết nối cơ bản với các công cụ ITSM và nền tảng giám sát hiện có để cho phép nhập dữ liệu.
Triển khai các mô hình AI ban đầu có khả năng phân loại, phân tích nguyên nhân gốc rễ và điều phối quy trình làm việc cơ bản.
Triển khai các cơ chế phản hồi để các nhân viên hỗ trợ con người xem xét và sửa các quyết định của AI nhằm tinh chỉnh độ chính xác của mô hình.
Mở rộng khả năng xử lý các sự cố phức tạp, đa hệ thống một cách tự chủ trong khi vẫn duy trì đầy đủ tuân thủ kiểm toán.
Bộ máy lý luận cho Quản lý Sự cố được xây dựng dưới dạng một quy trình ra quyết định phân lớp, kết hợp truy xuất ngữ cảnh, lập kế hoạch nhận biết chính sách và xác thực đầu ra trước khi thực thi. Nó bắt đầu bằng việc chuẩn hóa các tín hiệu nghiệp vụ từ quy trình làm việc của Bộ phận Hỗ trợ, sau đó xếp hạng các hành động ứng viên bằng cách sử dụng độ tin cậy ý định, kiểm tra phụ thuộc và các ràng buộc vận hành. Bộ máy áp dụng các rào cản xác định cho việc tuân thủ, với một bước đánh giá dựa trên mô hình để cân bằng giữa độ chính xác và khả năng thích ứng. Mỗi đường dẫn quyết định đều được ghi nhật ký để truy xuất nguồn gốc, bao gồm cả lý do tại sao các lựa chọn thay thế bị từ chối. Đối với các đội ngũ do Nhóm Hỗ trợ dẫn dắt, cấu trúc này cải thiện khả năng giải thích, hỗ trợ quyền tự chủ có kiểm soát và cho phép chuyển giao đáng tin cậy giữa các bước tự động và các bước được con người xem xét. Trong môi trường sản xuất, bộ máy liên tục tham chiếu các kết quả lịch sử để giảm lỗi lặp lại trong khi vẫn duy trì hành vi có thể dự đoán được dưới tải.
Các lớp kiến trúc cốt lõi cho nền tảng này.
Kết nối trực tiếp với các nền tảng giám sát và điều phối để thực hiện các hành động khắc phục mà không cần sự can thiệp của con người.
Tự động hóa việc thực thi các tập lệnh sửa lỗi tiêu chuẩn và thay đổi cấu hình dựa trên chẩn đoán của AI.
Ghi lại kết quả để cải thiện hiệu suất trong tương lai.
Lưu kết quả vào cơ sở tri thức để huấn luyện mô hình liên tục.
Xác định lớp thực thi và các điều khiển.
Mô hình triển khai có khả năng mở rộng và khả năng quan sát.
Xác định lớp thực thi và các điều khiển.
Mô hình triển khai có khả năng mở rộng và khả năng quan sát.
Khả năng tự thích ứng trong Quản lý Sự cố được thiết kế như một chu trình cải tiến vòng kín, quan sát kết quả thời gian chạy, phát hiện sự sai lệch và điều chỉnh các chiến lược thực thi mà không làm ảnh hưởng đến quản trị. Hệ thống đánh giá độ trễ tác vụ, chất lượng phản hồi, tỷ lệ ngoại lệ và sự phù hợp với quy tắc nghiệp vụ trên các kịch bản của Bộ phận Hỗ trợ để xác định nơi cần tinh chỉnh hành vi. Khi một mẫu bị suy giảm, các chính sách thích ứng có thể định tuyến lại các lời nhắc, cân bằng lại việc lựa chọn công cụ hoặc thắt chặt ngưỡng tin cậy trước khi tác động đến người dùng gia tăng. Tất cả các thay đổi đều được quản lý phiên bản và có thể hoàn tác, với các đường cơ sở được đánh dấu điểm kiểm để khôi phục an toàn. Cách tiếp cận này hỗ trợ khả năng mở rộng linh hoạt bằng cách cho phép nền tảng học hỏi từ các điều kiện vận hành thực tế trong khi vẫn giữ nguyên trách nhiệm giải trình, khả năng kiểm toán và sự kiểm soát của các bên liên quan. Theo thời gian, sự thích ứng sẽ cải thiện tính nhất quán và nâng cao chất lượng thực thi trên các quy trình làm việc lặp lại.
Cơ chế quản trị và bảo vệ thực thi cho hệ thống tự chủ.
Tất cả dữ liệu đang truyền và đang lưu trữ đều được mã hóa bằng các tiêu chuẩn ngành.
Quyền truy cập dựa trên vai trò đảm bảo chỉ nhân sự được ủy quyền mới có thể sửa đổi hồ sơ sự cố.
Các hoạt động hệ thống tuân thủ các yêu cầu quy định của GDPR và SOC2.
Các nhật ký hoàn chỉnh về tất cả các hành động hệ thống được lưu giữ để xem xét pháp y.