Giải pháp này tích hợp phát hiện khoảng cách dựa trên IoT với phân tích đám mây để cung cấp khả năng hiển thị chi tiết về mức độ sử dụng bãi đỗ xe. Bằng cách xử lý các luồng dữ liệu cảm biến, hệ thống xác định ngay lập tức các chỗ đỗ đã được sử dụng so với các chỗ còn trống, loại bỏ việc khảo sát thủ công. Nền tảng hỗ trợ mô hình dự đoán để dự báo nhu cầu và kích hoạt thông báo tự động cho người lái xe thông qua ứng dụng di động hoặc biển báo. Các nhà quản lý cơ sở vật chất có được những thông tin chi tiết có thể hành động về tỷ lệ luân chuyển, giờ cao điểm và các cơ hội tối ưu hóa doanh thu thông qua giao diện bảng điều khiển hợp nhất.
Phát hiện mật độ thời gian thực loại bỏ sự kém hiệu quả của việc kiểm tra thủ công, giảm chi phí hành chính hơn 40% đồng thời đảm bảo dữ liệu chính xác cho các thuật toán định giá.
Hệ thống tổng hợp các đầu vào cảm biến không đồng nhất thành một tập dữ liệu gắn kết, cho phép phân tích dự đoán dự báo tình trạng còn chỗ trước tới bốn giờ.
Các tính năng tương tác tự động của tài xế giúp giảm ma sát tại các điểm vào, cắt giảm thời gian lưu lại trung bình và tăng công suất thông qua trong các giai đoạn giao thông cao điểm.
Lắp đặt và hiệu chỉnh các cảm biến siêu âm hoặc radar tại các khu vực đỗ xe được chỉ định.
Ánh xạ tọa độ cảm biến sang các khu vực lô logic trong nền tảng quản lý đám mây.
Xác định ngưỡng công suất và điều kiện kích hoạt cho việc điều chỉnh giá tự động.
Kích hoạt các kênh thông báo cho tài xế và tích hợp với các hệ thống đặt chỗ hiện có.
Cấu hình các khu vực được giới hạn theo địa lý (geofenced zones) và hiệu chỉnh ngưỡng phát hiện cho các loại phương tiện cụ thể trong cơ sở hạ tầng bãi đỗ xe vật lý.
Trực quan hóa bản đồ nhiệt độ sử dụng trực tiếp, xu hướng sử dụng lịch sử và dự báo doanh thu thông qua các công cụ báo cáo doanh nghiệp tương tác.
Đẩy cảnh báo tình trạng sẵn có theo thời gian thực đến người dùng đã đăng ký qua SMS, email hoặc thông báo đẩy trên ứng dụng di động.