Execution Context
Chức năng Huấn luyện lại Tự động điều phối toàn bộ vòng đời của các bản cập nhật mô hình được thúc đẩy bởi việc giám sát độ lệch dữ liệu theo thời gian thực. Nó tích hợp với các tài nguyên tính toán để cấp phát môi trường huấn luyện mới, truy xuất dữ liệu lịch sử và dữ liệu truyền trực tuyến, thực thi các tác vụ huấn luyện lại và xác thực các chỉ số hiệu suất trước khi triển khai. Khả năng cấp doanh nghiệp này loại bỏ độ trễ trong các chu kỳ tối ưu hóa mô hình, duy trì độ chính xác dự đoán và tuân thủ quy định thông qua các quy trình quản trị tự động.
Hệ thống liên tục giám sát sự phân bố của các đặc trưng đầu vào so với các thống kê cơ sở để phát hiện các sai lệch thống kê vượt quá các ngưỡng đã xác định trước.
Khi phát hiện độ lệch đáng kể, bộ điều khiển tự động cấp phát các cụm tính toán biệt lập và truy xuất các tập dữ liệu cần thiết để tái tạo mô hình.
Các mô hình được huấn luyện lại sẽ trải qua quá trình xác thực nghiêm ngặt so với các mức cơ sở hiệu suất trước khi được đưa vào hàng đợi triển khai tự động lên môi trường sản xuất.
Operating Checklist
Phân tích các luồng dữ liệu đến để tìm các sai lệch thống kê so với các đường cơ sở đặc trưng đã thiết lập.
Cung cấp tài nguyên tính toán chuyên dụng và tự động tải tập dữ liệu huấn luyện.
Thực hiện các công việc huấn luyện lại bằng kiến trúc mô hình mới nhất và dữ liệu lịch sử.
Xác thực các chỉ số hiệu suất và xếp hàng các mô hình đã được phê duyệt để triển khai sản xuất.
Integration Surfaces
Bộ máy Phát hiện Trôi dạt
Theo dõi các luồng dữ liệu thời gian thực và so sánh sự phân bố các đặc trưng với các đường cơ sở lịch sử để xác định các điểm bất thường về mặt thống kê.
Lớp Điều phối Tính toán
Cung cấp và quản lý các cụm GPU/TPU cho các môi trường huấn luyện mô hình biệt lập sau khi xác nhận độ trôi dạt.
Cổng Xác thực
Thực hiện các bài kiểm tra hiệu năng tự động so sánh các mô hình mới với các mốc cơ sở lịch sử trước khi được phê duyệt triển khai.
