Hệ thống này đặc biệt nhắm mục tiêu xác định các yêu cầu bảo hành đáng ngờ nhằm bảo vệ tài sản doanh nghiệp và duy trì tính toàn vẹn tài chính. Bằng cách phân tích các mẫu yêu cầu so với dữ liệu lịch sử, hệ thống sẽ cô lập các điểm bất thường cho thấy hoạt động gian lận trước khi việc hoàn trả diễn ra. Chức năng cốt lõi chỉ tập trung nghiêm ngặt vào việc phát hiện các điểm bất thường trong các yêu cầu bảo hành chứ không phải quản lý các hoạt động dịch vụ hiện trường chung. Các tổ chức dựa vào khả năng này để giảm thiểu thất thoát do các tác nhân độc hại hoặc các quy trình nội bộ bị xâm phạm. Hệ thống hoạt động liên tục trong môi trường doanh nghiệp để gắn cờ các giao dịch có rủi ro cao để xem xét thủ công ngay lập tức. Thiết kế của nó đảm bảo rằng mọi cảnh báo đều được liên kết trực tiếp với các hành vi yêu cầu cụ thể, tránh nhiễu hoạt động chung.
Bộ máy phát hiện quét các yêu cầu bảo hành đến để tìm các mẫu cho thấy khả năng gian lận, chẳng hạn như các lần nộp trùng lặp hoặc lịch sử sửa chữa không nhất quán.
Các cảnh báo chỉ được tạo ra khi các mô hình thống kê xác nhận sự sai lệch đáng kể so với hành vi yêu cầu bồi thường thông thường trong các tham số doanh nghiệp đã xác định.
Hệ thống tích hợp trực tiếp với các cơ sở dữ liệu bảo hành hiện có để đối chiếu việc sử dụng phụ tùng và thông tin xác thực của kỹ thuật viên với các hồ sơ đáng ngờ đã biết.
Các thuật toán nhận dạng mẫu xác định các cấu trúc khiếu nại lặp đi lặp lại có sai lệch so với quy trình dịch vụ được ủy quyền tiêu chuẩn trên toàn tổ chức.
Xác minh địa lý đối chiếu các địa điểm sửa chữa được báo cáo với vị trí kỹ thuật viên đã được xác minh để phát hiện các sự cố dịch vụ bịa đặt.
Phân tích thời gian đánh dấu các yêu cầu được gửi ngoài giờ làm việc thông thường hoặc trong khoảng thời gian xử lý ngắn bất thường để phát hiện hoạt động đáng ngờ.
Tỷ lệ phát hiện gian lận
Thời gian trung bình để gắn cờ các khiếu nại đáng ngờ
Tỷ lệ cảnh báo dương tính giả
Gán điểm rủi ro cho từng yêu cầu bồi thường dựa trên độ lệch thống kê so với dữ liệu cơ sở lịch sử.
Xác minh việc sử dụng phụ tùng và thông tin xác thực của kỹ thuật viên so với các cơ sở dữ liệu toàn doanh nghiệp để đảm bảo tính nhất quán.
Phát hiện các cụm khiếu nại đáng ngờ tương tự xảy ra đồng thời trên các địa điểm dịch vụ khác nhau.
Chuyển các yêu cầu bồi thường được gắn cờ rủi ro cao trực tiếp đến các đội điều tra gian lận chuyên trách để xem xét.
Phát hiện sớm giúp giảm tác động tài chính của các khoản thanh toán bồi hoàn gian lận trước khi chúng được ghi vào sổ cái chung.
Việc giám sát liên tục đảm bảo rằng các chiến thuật gian lận mới được xác định ngay khi chúng xuất hiện trong dữ liệu yêu cầu bồi thường.
Các quy trình làm việc được tinh giản cho phép các quản trị viên bảo hành tập trung vào các yêu cầu bồi thường hợp lệ trong khi bỏ qua các cảnh báo đỏ tự động.
Các yêu cầu bồi thường được xử lý trong thời gian ngắn bất thường thường có mối tương quan với ý định gian lận và đòi hỏi phải được xem xét ngay lập tức.
Nhiều khiếu nại đáng ngờ xuất phát từ cùng một địa điểm hoặc kỹ thuật viên thường cho thấy các kế hoạch gian lận phối hợp.
Các yêu cầu phụ tùng không khớp với mẫu xe hoặc lịch sử dịch vụ đã báo cáo cho thấy nhu cầu sửa chữa bịa đặt.
Tổng quan mô-đun
Thu thập dữ liệu bảo hành thô từ các cổng dịch vụ và ứng dụng di động để phân tích ngay lập tức.
Xử lý các yêu cầu bồi thường đến thông qua các mô hình học máy để xác định các điểm bất thường về mặt thống kê và các mẫu đáng ngờ.
Cung cấp các chỉ báo gian lận đã được xác minh cho người dùng hệ thống được chỉ định để phê duyệt hoặc điều tra thủ công.