Đường ống lai
Đường ống lai (Hybrid Pipeline) đề cập đến một hệ thống quy trình làm việc tích hợp kết hợp các yếu tố của các quy trình tự động hoàn toàn, thường được điều khiển bằng AI, với các bước xem xét thủ công cần thiết, sự can thiệp của con người hoặc các bước truyền thống, xác định. Thay vì chỉ dựa vào một mô hình duy nhất (ví dụ: học máy thuần túy hoặc lập trình kịch bản thuần túy), nó kết hợp chiến lược cả hai để đạt được các mục tiêu hoạt động toàn diện.
Trong các môi trường kinh doanh phức tạp, không phải tất cả các nhiệm vụ đều phù hợp với tự động hóa hoàn toàn. Một số quyết định đòi hỏi sự phán đoán tinh tế của con người, kiểm tra tuân thủ quy định hoặc xử lý các điểm dữ liệu bất thường cao mà các mô hình hiện tại gặp khó khăn. Phương pháp tiếp cận lai đảm bảo khả năng mở rộng đồng thời duy trì kiểm soát chất lượng và độ chính xác cần thiết.
Đường ống hoạt động theo các giai đoạn. Các giai đoạn ban đầu có thể được tự động hóa cao, sử dụng các mô hình học máy để nạp dữ liệu, tiền xử lý hoặc phân loại ban đầu một cách nhanh chóng. Khi hệ thống gặp ngưỡng không chắc chắn, một điểm bất thường hoặc một nhiệm vụ đòi hỏi đánh giá chủ quan, nó sẽ tự động chuyển phân đoạn dữ liệu hoặc nhiệm vụ cụ thể đó đến người vận hành hoặc một quy trình chuyên biệt, không phải là ML. Sau khi sự can thiệp của con người hoàn tất, dữ liệu sẽ được đưa trở lại luồng tự động để xử lý hoặc triển khai cuối cùng.
Khái niệm này chồng lấn với MLOps (Vận hành Học máy) khi thảo luận về triển khai mô hình, và các công cụ điều phối quy trình làm việc (như Apache Airflow) thường được sử dụng để quản lý logic định tuyến trong một đường ống lai.
