Execution Context
この機能により、品質保証担当者は、自律型エージェントが生成する応答の正確性、関連性、および一貫性を体系的に評価し、定量化することができます。自動化された指標と人間による検証を組み合わせることで、組織は、分散されたエージェントネットワーク全体で、ブランドのトーンと事実の正確性を厳格に維持することができます。このプロセスは、プロンプトエンジニアリングまたは推論ロジックにおける具体的な問題点を特定することで、継続的な改善サイクルをサポートします。
システムは、オーケストレーション層内のアクティブなチャットボットインスタンスに対して、あらかじめ定義されたクエリセットを送信するテストシーケンスを開始します。
自動採点アルゴリズムは、生成されたテキストのパターンを、標準的な回答と比較して分析します。一方、人間の評価者は、複雑な意味合いを検証します。
集計された品質スコアは、エージェントのポリシーを更新し、下流のプロンプルトemplateを最適化するためのフィードバックループを発生させ、最適なパフォーマンスを実現します。
Operating Checklist
特定のエージェントカテゴリについて、評価基準を定義します。これには、精度閾値、関連性スコア、およびスタイルガイドラインを含みます。
多様なテストクエリをまとめて実行し、オーケストレーションパイプラインを通じて複数のエージェントから候補応答を生成します。
自動採点モデルを適用した後、曖昧な事例については、人的判断と文脈理解が必要なため、手動レビューを実施します。
結果を品質指標レポートにまとめ、その分析結果をエージェント設定システムにフィードバックし、ポリシーの調整に活用します。
Integration Surfaces
テスト実行ダッシュボード
評価サイクル中、すべてのアクティブなエージェントインスタンスにおいて、応答遅延、精度、およびハルシネーション発生頻度をリアルタイムで可視化します。
品質レビューポータル
QA担当者が、特定の回答に対して、トーンの一貫性や事実の検証に関する詳細なコメントを付与できるインターフェース。
アナリティクス レポート エンジン
規定された期間における、応答の劣化または改善の傾向を強調した、包括的な品質レポートを自動生成します。
