Execution Context
该功能提供对由RPA代理执行的自动化工作流程的健康状况和效率的深入洞察。通过汇总执行日志、成功率和延迟数据，开发人员可以识别潜在的瓶颈，从而在这些问题影响业务流程之前进行预防。该系统跟踪每个机器人实例的任务完成率，并突出显示异常情况，例如重复的超时或异常集中。此功能支持主动的维护计划制定，并实现企业自动化环境中的动态资源分配。
编排引擎持续地从所有活跃的RPA实例中收集执行数据，并以此计算综合效率指标。
当错误阈值被超出时，系统会自动触发警报，通知开发人员有关特定机器人故障或性能下降的情况。
历史趋势分析有助于识别季节性工作量高峰，这可能需要增加客服人员配置。
Operating Checklist
将所有连接的RPA代理的执行日志和遥测数据导入到中央监控系统。
通过将实际任务完成情况与预期的服务级别协议 (SLA) 标准进行比较，计算综合效率得分。
使用统计过程控制方法，识别性能数据中的异常值，以隔离存在问题的机器人实例。
为开发人员生成自动化告警，并在超出阈值时提供详细的诊断报告。
Integration Surfaces
仪表盘概览
实时指标显示，包括已处理的总任务数、成功率以及每个机器人实例的平均执行时间。
异常检测引擎
基于人工智能的算法能够检测到错误日志或延迟峰值中的异常模式，并在其演变为严重问题之前发出警报。
开发者控制台
用于通过机器人 ID、进程类型或时间窗口过滤指标的交互式界面，可用于诊断特定的性能问题。
