该功能协调了一组专门的 AI 智能体,用于监控和控制自动化集装箱堆场设备。通过将传感器数据与预测分析相结合,该系统能够持续监控起重机、堆垛机和运输车辆的运行状态。它使运营团队能够管理工作流程效率,即时检测异常情况,并在整个码头环境中动态协调资源分配。
主要代理集群持续接收来自场地设备的遥测数据,从而构建场地运营环境的实时数字孪生模型。
二级代理系统通过分析历史运行轨迹,预测交通拥堵点,并优化自动导引车 (AGV) 的路径规划算法。
中央协调逻辑能够协调多Agent之间的交互,从而在高峰时段执行复杂的重新定位任务,且无需人工干预。
初始化代理集群,并与场区基础设施建立通信通道。
将实时遥测数据导入,以构建所有自动化资产的当前状态模型。
执行优化算法,根据预测的需求调整运动路径。
监控执行日志,并在出现偏差时触发相应的纠正措施。
来自起重机和堆垛机的物联网设备,实时采集的数据被传输至编排引擎,用于即时分析。
可视化界面实时显示关键指标、坐席状态以及自动化工作流程的进度,方便运营经理进行监控。
当性能指标超出预设阈值或设备需要维护时,系统将自动触发通知。