この機能により、管理者は仮想マシンに対して、CPU、メモリ、ストレージなどのリソースを動的に割り当てることができ、高い可用性を維持できます。システムは、リアルタイムの利用状況データを監視することで、リソースの競合を防止し、コンピューティング単位あたりのコストを最適化します。また、監視エージェントと連携し、大規模なサーバー環境におけるキャパシティプランニングや自動スケーリングに関する具体的な情報を提供します。
システムは、仮想化ホストからテレメトリデータを収集し、アクティブなすべての仮想マシンにおける現在のリソース消費パターンを算出します。
あらかじめ定義された閾値とビジネス目標に基づいて、オーケストレーションエンジンは、CPUとメモリの割り当てをリアルタイムで調整します。
リソースの利用量が許容範囲に近づくと、アラートが生成され、直ちの管理者の対応または自動的なリソース再配分を促します。
管理対象のすべての仮想化ホストから、リアルタイムのテレメトリデータを収集します。
消費パターンを、基準となる利用量閾値と比較分析する。
クラスタ間で負荷を均等化するために、動的なリソース再配分を実行します。
割り当ての成功を検証し、変更内容を監査ログに記録します。
VMクラスタごとのリアルタイムなリソース使用状況を、色分けされた効率性指標とともに視覚的に表示します。
手動スケーリングイベントのトリガーや、詳細なリソース割り当て履歴の取得を行うためのプログラムインターフェース。
仮想化管理者の緊急対応を必要とする、重要な閾値超過に関する通知システム。