Execution Context
此功能使机器学习工程师能够创建全面的文档，详细说明模型的各项能力、局限性以及使用指南。通过生成结构化的模型卡，组织机构可确保符合法规要求，并在利益相关者之间建立信任。该流程直接基于模型注册表的透明度要求，避免涉及诸如数据血缘或训练流水线等相关概念，仅关注最终的输出文档本身。
系统会自动填充模型治理所需的元数据字段，确保每个已注册的模型都包含一份专门的透明度文档。
工程师可以自定义特定部分，以突出显示与目标部署环境相关的偏见缓解策略和性能基准。
生成的卡片是审计跟踪的主要参考依据，有助于数据科学家与业务部门之间的清晰沟通。
Operating Checklist
通过模型注册中心仪表盘，使用特定的模型标识符发起新的模型卡片创建请求。
选择相关的性能指标和伦理考量，自动填充标准模板的各个部分。
审查生成的內容，确保其符合内部管理政策和外部法规要求。
提交已最终确认的卡片以供审批，这将触发该卡片与注册表中相应的产品记录进行关联。
Integration Surfaces
注册仪表盘
访问中央模型注册中心界面，可查看生成的卡片预览图，并在最终提交前编辑元数据。
模型评估工具包
将自动化评估指标直接集成到卡片生成流程中，以确保数据支持的透明度声明。
合规门户
请在合规门户网站中审查相关法规检查清单，以验证生成的卡片是否符合行业特定披露标准。
