この機能により、データサイエンティストは、登録された複数のモデルのバージョンを、定義されたベンチマークと比較して体系的に分析できます。 比較評価を実行することで、ユーザーは、バージョン履歴全体における精度、レイテンシ、およびリソース消費量の差異を定量化できます。 このプロセスは、モデル選択に関する情報に基づいた意思決定を支援し、検証済みのアーキテクチャのみが展開段階に進むことを保証するとともに、パフォーマンスの推移に関する監査可能性を維持します。
システムは、レジストリから選択されたモデルのバージョンを取得し、比較評価のフレームワークを初期化します。
各バージョンについて、標準化されたテストスイートを用いてパフォーマンス指標を算出することで、公平な比較を確保しています。
結果は、競合するモデルアーキテクチャとの主要な差異を強調した構造化されたレポートに集約されます。
登録されたインベントリから、対象となるモデルのバージョンを選択してください。
テストスイートや推論ワークロードを含む、評価パラメータを設定します。
各バージョンについて、比較分析を実行し、パフォーマンス指標を算出します。
集計された結果を確認し、推奨されるモデルをデプロイ用に選択してください。
ユーザーは、レジストリから特定のモデルバージョンを選択し、比較ワークフローを開始します。
システムは、選択されたモデルに対して自動的に評価テストを実行し、パフォーマンスデータを生成します。
視覚的なインターフェースにより、比較指標が表示され、ユーザーはそれらを参照して、より優れたモデルバージョンを特定できます。