Esta función permite a los Product Managers supervisar las interacciones de los agentes en tiempo real, garantizando el cumplimiento normativo y la integridad operativa. Al analizar los flujos de conversación, el sistema detecta instantáneamente violaciones de políticas o fallas técnicas. Proporciona información valiosa sobre el sentimiento del cliente y el rendimiento del bot, lo que permite una intervención rápida antes de que los problemas se agraven. La herramienta se integra con los marcos de monitoreo existentes para agregar datos de múltiples canales, ofreciendo una visión unificada del estado de los agentes y las métricas de la experiencia del usuario.
Análisis en tiempo real de los flujos de diálogo de los chatbots para identificar desviaciones de los patrones de conversación esperados o incumplimientos de políticas.
Generación automatizada de alertas cuando se superan los umbrales críticos, como periodos prolongados de inactividad, errores repetidos o intentos de exposición de datos sensibles.
Informes post-interacción que correlacionan los resultados de las conversaciones con los indicadores clave de rendimiento (KPI) del negocio, con el objetivo de optimizar el comportamiento futuro de los agentes y la interacción con los usuarios.
Inicialice el alcance de la supervisión definiendo instancias de agentes específicas y categorías de conversaciones a rastrear dentro del entorno empresarial.
Configure las reglas de detección de anomalías basándose en políticas de cumplimiento predefinidas y en indicadores de rendimiento técnico.
Realice análisis en tiempo real de los flujos de datos provenientes de los chatbots, identificando desviaciones que coincidan con los parámetros de riesgo configurados.
Genere informes detallados y active flujos de trabajo automatizados para cualquier incidente crítico o problema recurrente detectado.
Vista centralizada que muestra métricas de conversación en tiempo real, sesiones activas y mapas de calor de anomalías para una evaluación visual inmediata.
Notificaciones push instantáneas y resúmenes por correo electrónico enviados a los Product Managers cuando se detectan incidentes de alta prioridad o riesgos de cumplimiento.
Registros históricos detallados de cada interacción supervisada, incluyendo marcas de tiempo, participantes y banderas del sistema para su revisión forense.