Esta función proporciona visibilidad en tiempo real del uso de las instancias reservadas en múltiples entornos de nube. Agrega datos de consumo para identificar compromisos subutilizados y recursos sobredimensionados. Al analizar las métricas de utilización, el sistema permite a los arquitectos ajustar las estrategias de compra, evitando el desperdicio de presupuesto al tiempo que se mantiene la capacidad de infraestructura necesaria.
El sistema recopila registros de facturación y uso de los principales proveedores de servicios en la nube para establecer una línea base de los patrones de consumo actuales de instancias reservadas.
Los motores de análisis calculan los porcentajes de utilización por tipo de instancia y región, e identifican las desviaciones de los umbrales esperados para la optimización de costos.
Los sistemas de recomendación generan información valiosa que sugiere la conversión de Recursos de Infraestructura (RI) subutilizados a modelos bajo demanda, o el ajuste de compromisos existentes para que coincidan con la demanda real.
Configure las fuentes de datos para conectarse a las API de facturación en la nube, con el fin de importar los registros de transacciones de reservas (RI).
Defina umbrales de utilización y reglas de alerta específicas para familias de instancias y regiones geográficas.
Habilite flujos de cálculo automatizados para procesar los datos de uso sin procesar y convertirlos en métricas de utilización normalizadas.
Revise los paneles de control generados y exporte los informes para validar la precisión en comparación con las auditorías manuales.
Representación visual de las tendencias de utilización de los recursos de información (RI) en diferentes cuentas, mediante mapas de calor codificados por colores que indican los niveles de eficiencia.
Alertas automatizadas que se activan cuando la utilización disminuye por debajo de los umbrales críticos o cuando se supera el límite de gasto previsto.
Informes detallados en formato CSV y PDF que incluyen información histórica de uso, desglose de costos y recomendaciones de optimización.