Detecte anomalías en las vibraciones de los equipos para predecir fallas y optimizar los programas de mantenimiento de maquinaria industrial mediante el análisis de datos de sensores en tiempo real.

Priority
Esta función orquesta flujos de datos de múltiples sensores para identificar patrones de vibración anómalos en equipos industriales, lo que permite el mantenimiento predictivo. Agrega datos de dispositivos IoT, aplica algoritmos de detección de anomalías y genera órdenes de trabajo automatizadas. El sistema reduce el tiempo de inactividad al identificar problemas antes de que ocurra una falla catastrófica, garantizando la continuidad operativa y extendiendo la vida útil de los activos a través de información basada en datos.
El motor de orquestación ingiere continuamente datos de telemetría de vibraciones en tiempo real, provenientes de sensores industriales distribuidos en toda la planta.
Modelos avanzados de aprendizaje automático analizan las firmas de frecuencia para distinguir entre el ruido operacional normal y las anomalías críticas.
Al detectar desviaciones significativas, el sistema genera automáticamente órdenes de trabajo de mantenimiento y notificaciones a los técnicos de mantenimiento designados.
Recopile datos de vibración sin procesar provenientes de sensores de IoT industrial a intervalos de milisegundos.
Aplique algoritmos de detección de anomalías en series de tiempo para identificar patrones irregulares.
Correlacione las anomalías detectadas con los modos de falla históricos y los registros del equipo.
Active un flujo de trabajo automatizado para crear y asignar órdenes de trabajo de mantenimiento.
Recolección de datos de vibración de alta frecuencia provenientes de motores, bombas y transportadores.
Visualización en tiempo real de los valores de anomalías y el estado de salud de los equipos.
Generación y asignación automatizadas de tareas de mantenimiento correctivo.