Esta solución de IA permite el reconocimiento automático de matrículas (ALPR) para monitorear el tráfico vehicular y hacer cumplir las regulaciones de estacionamiento. Al integrar la visión artificial con la computación en el borde, el sistema identifica las matrículas de forma instantánea en los puntos de acceso, las compara con bases de datos de vehículos autorizados y activa decisiones de acceso automatizadas. Soporta un alto volumen de procesamiento para grandes estacionamientos comerciales, garantizando el cumplimiento de las normas de seguridad mediante la detección y registro en tiempo real de infracciones.
El sistema implementa modelos de aprendizaje profundo para detectar matrículas en videos provenientes de las entradas de estacionamiento, logrando tiempos de procesamiento inferiores a un segundo.
Los datos de la placa detectada se comparan con un registro centralizado de vehículos para validar el estado de autorización e identificar inmediatamente cualquier entrada no autorizada.
Se generan alertas automatizadas para infracciones o vehículos restringidos, integrándose con el hardware de control de acceso existente para denegar el acceso sin intervención manual.
Capture de video en alta definición de los vehículos que se aproximan a los puntos de acceso.
Extraiga y decodifique los caracteres de la matrícula utilizando algoritmos de reconocimiento óptico de caracteres.
Consultar el registro de vehículos para verificar la titularidad y los permisos de acceso.
Ejecute el control automatizado de la puerta en función del estado de autorización y registre todos los eventos.
Las transmisiones de video de alta resolución capturan el acercamiento del vehículo y la detección de la placa en las barreras automatizadas.
Los operadores de seguridad visualizan análisis en tiempo real, registros de infracciones y actualizaciones del estado de los vehículos autorizados.
Las barreras electrónicas reciben señales de autorización binarias para permitir o denegar el acceso vehicular de forma instantánea.