Execution Context
Esta función permite a los administradores de Machine Learning (ML) aplicar protocolos de gobernanza estrictos sobre las modificaciones de los recursos de computación. Automatiza el flujo de trabajo completo para el seguimiento de los cambios propuestos, la validación con las políticas de seguridad y la aprobación de las implementaciones solo después de establecer registros de auditoría exhaustivos. Al integrarse directamente con los sistemas de gestión de infraestructura, garantiza que cada alteración en las cargas de trabajo de aprendizaje automático cumpla con los estándares de la organización, al tiempo que se mantiene una visibilidad completa del uso de los recursos y los permisos de acceso.
El sistema inicia una solicitud de cambio cuando un Administrador de Machine Learning propone modificaciones a los clústeres de computación o a los entornos de entrenamiento de modelos.
Las verificaciones automatizadas garantizan que los cambios propuestos se ajusten a los marcos de gobernanza vigentes y a los criterios de evaluación de riesgos.
Una vez aprobada, el sistema ejecuta el cambio y registra todas las acciones para garantizar la integridad y trazabilidad de los registros de auditoría.
Operating Checklist
Presente la propuesta de cambio a través del portal de gobernanza, incluyendo todas las especificaciones de recursos.
El sistema realiza la validación automática de políticas y la evaluación de riesgos en la solicitud.
El gerente de Machine Learning revisa los resultados y emite una decisión explícita de aprobación o rechazo.
Los cambios aprobados se implementan automáticamente, generando un registro de auditoría continuo.
Integration Surfaces
Portal de Solicitudes de Cambio.
Interfaz dedicada donde los gestores de Machine Learning (ML) presentan propuestas detalladas, incluyendo análisis del impacto de los recursos y los flujos de aprobación necesarios.
Motor de cumplimiento automatizado.
Servicio de backend que evalúa los parámetros de cambio en función de las reglas de política y activa mecanismos de aprobación condicional según los niveles de riesgo.
Sistema de registro de auditoría.
Repositorio centralizado que captura registros con marca de tiempo de cada solicitud, punto de decisión y evento de ejecución, para la elaboración de informes regulatorios.
