Flujo de trabajo de aprobación de modelos.
Esta función controla el despliegue de modelos en producción, aplicando rigurosas verificaciones y protocolos de aprobación dentro del Registro de Modelos para garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo.
Priority
Execution Context
El flujo de trabajo de aprobación de modelos funciona como un mecanismo de control fundamental dentro del registro de modelos corporativo, impidiendo que modelos no autorizados o no validados ingresen a los entornos de producción. Este flujo de trabajo coordina un proceso de revisión en múltiples etapas, donde los gestores de ML definen los criterios de preparación de los modelos, incluyendo métricas de rendimiento, auditorías de seguridad y verificaciones de cumplimiento normativo. Al integrar scripts de validación automatizados con supervisión manual, este flujo de trabajo garantiza que solo los artefactos verificados se desplieguen en el clúster de computación, mitigando así los riesgos asociados con la implementación de modelos de aprendizaje automático no probados o potencialmente dañinos en sistemas operativos.
El proceso se inicia cuando un artefacto de modelo es etiquetado para su promoción, lo que desencadena una auditoría automatizada que verifica el cumplimiento con las políticas de gobernanza y las especificaciones técnicas predefinidas establecidas por el administrador de Machine Learning.
Posteriormente, el flujo de trabajo dirige el modelo a una cola de revisión, donde los interesados designados evalúan la documentación, los resultados de las pruebas y las evaluaciones de riesgos antes de otorgar la aprobación formal o solicitar correcciones.
Una vez que se completa la validación y se obtiene la firma de personal autorizado, el sistema actualiza automáticamente el estado del registro y aprovisiona el modelo aprobado para su despliegue en la infraestructura de computación de destino.
Operating Checklist
Iniciar solicitud de promoción, adjuntando el artefacto del modelo y la carga de metadatos asociada.
Realizar comprobaciones de validación automatizadas en función de los umbrales de seguridad y rendimiento.
Enviar el modelo para revisión humana por parte de los miembros designados del comité de gobernanza.
Autorizar la aprobación final y transferir el artefacto a un estado listo para producción.
Integration Surfaces
Motor de Políticas de Gobernanza.
Aplica reglas estáticas relacionadas con el versionado de modelos, encabezados de seguridad y requisitos de privacidad de datos durante la fase inicial de recepción en el proceso de aprobación.
Panel de control del administrador de Machine Learning.
Proporciona visibilidad en tiempo real de las aprobaciones pendientes, las razones de rechazo y permite a los gerentes anular decisiones automatizadas o agilizar revisiones urgentes.
Repositorio de registros de auditoría.
Mantiene un registro inmutable de todos los pasos de la evaluación, las interacciones con las partes interesadas y las marcas de tiempo de aprobación final, para el cumplimiento normativo y el análisis forense.
