LDM_MODULE
Registro de modelos.

Línea de modelos.

Realice un seguimiento del linaje del entrenamiento del modelo registrando las fuentes de datos, las transformaciones y el historial de versiones dentro del repositorio, para garantizar la trazabilidad y la reproducibilidad.

High
Ingeniero de Machine Learning.
Man analyzing a complex network visualization displayed on a large monitor in an office setting.

Priority

High

Execution Context

La funcionalidad de "Linaje del Modelo" dentro del Registro de Modelos permite un seguimiento exhaustivo del ciclo de vida de un modelo, desde la ingesta de datos brutos, pasando por las iteraciones de entrenamiento, hasta el despliegue final. Esta capacidad es fundamental para el cumplimiento normativo, la depuración de problemas en producción y el mantenimiento de entornos de investigación reproducibles. Al asociar cada artefacto a su conjunto de datos de origen y a la canalización de transformación, las organizaciones pueden reconstruir las condiciones exactas en las que se generó una versión específica de un modelo, facilitando la capacidad de revertir rápidamente y aumentando la confianza en los sistemas de toma de decisiones automatizados.

El sistema recibe metadatos de los procesos de entrenamiento, capturando marcas de tiempo, origen de los datos, hiperparámetros y versiones del código asociados a cada ejecución experimental.

Construye un grafo acíclico dirigido (DAG) que representa visualmente las dependencias entre conjuntos de datos, etapas de preprocesamiento y artefactos del modelo, facilitando la visualización de la trazabilidad.

El registro se actualiza automáticamente con los registros de trazabilidad al realizar un nuevo entrenamiento o al promover una versión, garantizando que el historial de auditoría se mantenga actualizado sin intervención manual.

Operating Checklist

Inicialice el seguimiento de la trazabilidad registrando el esquema del conjunto de datos y los identificadores de la fuente en el registro.

Ejecute el proceso de entrenamiento mientras el sistema registra automáticamente los hiperparámetros, los commits de código y los artefactos intermedios.

Genere un informe de trazabilidad que mapee las entradas de datos a los pesos finales del modelo entrenado.

Conserve el registro completo de la línea de productos dentro de la capa de almacenamiento para su retención y recuperación a largo plazo.

Integration Surfaces

Integración de la canalización de entrenamiento.

Captura automáticamente los metadatos del experimento y los identificadores de la fuente de datos durante la fase de ejecución del entrenamiento del modelo.

Interfaz de versionado de modelos.

Muestra un panel de control completo que detalla todas las fuentes de datos de origen y los consumidores finales para cada versión de modelo registrada.

Registros de auditoría de cumplimiento.

Genera informes exportables que detallan el flujo de datos completo y el historial de transformaciones, necesarios para las revisiones regulatorias.

FAQ

Bring Línea de modelos. Into Your Operating Model

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