Permite un control de versiones preciso para los modelos de aprendizaje automático entrenados, dentro del registro empresarial, para garantizar la reproducibilidad y la trazabilidad de los artefactos del modelo a lo largo de su ciclo de vida.

Priority
La gestión de versiones de modelos proporciona un marco sólido para administrar múltiples iteraciones de activos entrenados dentro del Registro de Modelos. Garantiza que cada configuración específica, punto de control y metadatos asociados se rastreen de forma inmutable, lo que permite a los equipos volver a versiones anteriores y estables o comparar métricas de rendimiento entre versiones distintas. Esta capacidad es fundamental para mantener el cumplimiento normativo y respaldar la investigación reproducible en entornos de producción, donde la deriva del modelo o los cambios de configuración deben documentarse y revertirse meticulosamente.
El sistema captura automáticamente el estado de un modelo entrenado al finalizar, generando un identificador único e inmutable que vincula el artefacto binario a sus parámetros y hiperparámetros de entrenamiento.
Los ingenieros pueden crear ramas específicas para pruebas experimentales, manteniendo al mismo tiempo una versión base protegida para el despliegue en producción, sin correr el riesgo de inestabilidad operativa.
Los registros detallados de trazabilidad registran toda la historia de las modificaciones, permitiendo un análisis forense para determinar con precisión cuándo y por qué comportamientos específicos del modelo se desviaron de las líneas base esperadas.
Para iniciar una nueva versión, seleccione el artefacto del modelo entrenado deseado desde la canalización de entrenamiento activa.
Defina los metadatos de la versión, incluyendo etiquetas semánticas, descripción y el ID del experimento asociado, para un seguimiento completo de la trazabilidad.
Guarde los pesos y parámetros del modelo en el almacenamiento designado, con validación de suma de verificación inmutable.
Active procesos de notificación automatizados para informar a las partes interesadas sobre la disponibilidad de la nueva versión estable.
El registro crea un nuevo contenedor de almacenamiento dedicado a los artefactos versionados, estableciendo la estructura fundamental para almacenar los pesos de los modelos y los archivos de metadatos asociados.
Los usuarios asignan etiquetas de versión semántica a artefactos de modelos específicos, creando copias lógicas distintas que pueden ser implementadas o analizadas de forma independiente, sin afectar la rama principal.
Cada operación de versionado genera una entrada inmutable en el registro de auditoría, que registra la marca de tiempo, la identidad del operador y los cambios específicos realizados en la configuración del modelo.