Esta función de integración con IA proporciona visibilidad en tiempo real del estado de la red mediante el análisis del consumo de ancho de banda, la medición de picos de latencia y la detección de eventos de pérdida de paquetes. Permite a los ingenieros de red identificar de forma proactiva los cuellos de botella antes de que afecten la disponibilidad del servicio. Al procesar datos de telemetría de switches y routers, el sistema genera información útil que reduce el tiempo medio de resolución de problemas críticos de conectividad.
El sistema ingiere continuamente métricas de flujo de tráfico para calcular el uso agregado de ancho de banda por subred y capa de aplicación.
Las mediciones de latencia se agregan a partir de puntos finales distribuidos geográficamente para detectar retrasos de propagación que indiquen congestión.
El análisis de pérdida de paquetes se correlaciona con segmentos específicos de la red para identificar fallas de hardware o anomalías de enrutamiento.
Importar las estadísticas de tráfico sin procesar desde los dispositivos de red al sistema central de análisis.
Calcule el uso agregado del ancho de banda y los valores promedio de latencia de ida y vuelta.
Detectar valores atípicos estadísticos que indiquen tasas elevadas de pérdida de paquetes en segmentos específicos.
Generar informes de diagnóstico que correlacionen las métricas con las posibles causas raíz.
Recolección automatizada de datos SNMP, NetFlow y sFlow provenientes de switches centrales y routers de borde.
Los modelos de aprendizaje automático identifican desviaciones en los patrones de ancho de banda o latencia que indican fallas.
Visualización en tiempo real de métricas clave con notificaciones basadas en la severidad para la consola del ingeniero de redes.