Marco de Agentes
Un Marco de Agentes es una arquitectura de software diseñada para soportar la creación, gestión y ejecución de agentes de IA autónomos. Proporciona el andamiaje necesario —incluyendo memoria, capacidades de planificación, integración de herramientas y bucles de ejecución— que permite que un modelo de IA opere más allá de simples indicaciones de una sola interacción.
En las aplicaciones empresariales, los modelos simples de respuesta a indicaciones son insuficientes para tareas complejas y de múltiples pasos. Los Marcos de Agentes permiten la transición de chatbots reactivos a trabajadores digitales proactivos y orientados a objetivos. Permiten a las empresas automatizar flujos de trabajo complejos que anteriormente requerían intervención humana, impulsando la eficiencia y la innovación.
En esencia, un marco de agentes gestiona un bucle continuo. El agente recibe un objetivo de alto nivel (la indicación). Luego utiliza su motor de razonamiento interno (a menudo impulsado por un Modelo de Lenguaje Grande o LLM) para crear un plan. Este plan dicta qué herramientas externas (por ejemplo, bases de datos, API, intérpretes de código) llamar, en qué secuencia y con qué parámetros. El marco gestiona la ejecución, observa los resultados, actualiza su estado interno (memoria) e itera hasta que se cumple el objetivo o se alcanza una condición de parada.
